Обновлено: 22.01.2021

Я — Екатерина Михеева, руководитель юридического отдела Службы Помощи Призывникам. В этой статье я расскажу, зачем нужна характеристика в военкомат, где её взять и как написать рекомендацию.

Для чего нужна характеристика в военкомат

При первоначальной постановке молодых людей на учет военкомат формирует на каждого из них личное дело. В списке документов, необходимых для досье призывника – его характеристика.

Характеристика для военкомата вместе с другими документами прикрепляется к личному делу призывника и изучается психологом во время призывных мероприятий. Теоретически, ее содержание должно влиять на распределение: в какие войска будет направлен молодой человек. Однако в реальности документ носит формальный характер и принимается в учет в тех случаях, когда речь идет об отправке молодого человека в элитные войска. В этом случае военкомат может обратить внимание на психологический портрет юноши. Негативная оценка перечеркнет возможность вступить в Президентский полк, ВДВ, морскую пехоту, воздушно-космические войска и т.п.

Психологи внимательно изучают характер призывника и в том случае, если он пожелает пройти альтернативную гражданскую службу. Так как пацифистские убеждения невозможно доказать документально, характеристика будет одним из основных документов, подтверждающих или опровергающих убеждения юноши.

Наши клиенты не служат в армии

Получите бесплатную консультацию по телефону:

или закажите обратный звонок

Где получить характеристику для военкомата?

Характеристика с места учебы составляется должностным лицо. В школе эту обязанность выполняет классный руководитель, в высшем или среднем профессиональном учебном заведении – сотрудники деканата. Характеристику с места работы готовят работники кадрового отдела, хотя нередки ситуации, когда в маленьких организациях работники пишут о себе самостоятельно. Это вносит субъективность в документ и искажает его сущность.

Как написать характеристику для военкомата

Документ составляется в произвольной форме, но при его подготовке можно придерживаться определенного образца.

• Персональная информация. В этом блоке указываются личные данные: ФИО юноши, дата рождения, адрес проживания. Место работы или учебы, год поступления.
• Сведения о составе семьи. Материальное положение, отношения в семье. Ближайшие родственники. Семейное положение.
• Психологический портрет. Черты характера, моральные качества, темперамент, поведенческий тип (интроверт/экстраверт).
• Поведение на месте работы/учебы. Отношения с коллегами/однокурсниками/одноклассниками. Успеваемость ученика или студента, средний балл. Уровень владения иностранными языками.
• Успехи и достижения на работе или учебе. Участие в общественной жизни.
• Увлечения и привычки молодого человека.

Характеристика отражает не только сильные стороны призывника, но и его недостатки. Ответственное лицо должно указать в документе информацию о том, что юноша имеет приводы в отделение полиции, подвержен вспышкам гнева или депрессии. Своевременное информирование об этом психологов военкомата позволит избежать конфликтных ситуаций во время призыва и службы в армии.

C уважением к Вам, Михеева Екатерина, руководитель юридического отдела Службы Помощи Призывникам.

Помогаем призывникам получать военные билеты на законных основаниях: 8 (800) 333-53-63.

Рука на пульсе. Один день из жизни участкового уполномоченного | ОБЩЕСТВО: Люди | ОБЩЕСТВО

Утро. На углу жилого дома, под вывеской «Общественный пункт охраны порядка микрорайона» уже прохаживаются люди.

Женщину с ребёнком на руках покусала собака, другая хочет сдать своего мальчика в детдом, а мужчина пришел за характеристикой. Так начинается день участкового пункта полиции Железнодорожного района Симферополя.

Почти  «мыльная опера»

Мне тоже кое-что нужно. Моя сегодняшняя задача — прицепиться, как репей, к участковому полицейскому, прожить день, наблюдая за его работой. Ежедневная планерка в районном отделении, где распределяют участковым задания на день, затянулась. А вот и «мой» участковый — майор полиции Павел Бойчевский. На меня смотрит многозначительно — дел невпроворот. Я обещаю не мешать, готов стать его тенью — почти невидимой и очень молчаливой. Сейчас — время приёма. Среднестатистический гражданин, у которого всё в жизни благополучно, может не знать, как зовут участкового, зато у полицейского «на карандаше» все семьи, где не всё в порядке.

Первая посетительница как раз из такой. Жалуется на жизнь: жилья нет, здоровья — тоже. Хочет отдать своего ребёнка на воспитание государству. Родные — отец и гражданский муж, возражают, но присмотреть за ребёнком не могут и постоянного заработка у них нет. Просто какой-то «мыльный сериал», так и ждёшь, что откуда-то донесётся: «Стоп, снято, всем спасибо!» Пока мамаша изливает душу, а дед приводит свои аргументы, ребятёнок носится по кабинету, натыкаясь на столы и стулья. Здесь, кроме рабочих мест трёх участковых, вмещается ещё стол для дактилоскопии, сейф, пожелтевшая карта Симферополя, картотека, папки с нужными материалами… Обсуждение судьбы маленького симферопольца зашло в тупик, у сторон иссякли взаимные обвинения. Неисчерпаемым кажется лишь запас терпения майора Бойчевского, он терпеливо слушает, предлагает высказаться, осаждает вспыльчивого деда.

Но решение всё-таки будет принимать отдел по делам несовершеннолетних. А для него полицейскому необходимо подготовить материалы, заполнить бумаги. Кстати, бумажная работа отнимает немало времени, но положено, чтобы каждое заявление или обращение было зарегистрировано и рассмотрено в течение 10 суток. Неважно, по адресу ли обратился человек, тревожат ли его шумные соседи или инопланетяне, ворующие бельё, вывешенное на просушку. Участок — это территория, на которой живут, примерно, 10 тысяч человек, из которых не меньше трёхсот — завсегдатаи полицейского участка.

«Приходят совершенно по разным причинам, часто людям нужно обращаться в городские службы, а не к нам, — рассказывает Павел Бойчевский. — Вот пример: недавно появляется здесь бабушка с жалобой: у соседа канализация воняет. Есть жалоба — обязан проверить, хоть она и «не наша». Ведь участковый, считает такая бабушка, рядом, и он должен разрешить все проблемы моментально».

Приём и выезды по жалобам — это лишь малая часть каждодневной работы участкового полицейского. К нему посылают запросы из различных правоохранительных структур, потому что он досконально знает свой участок и живущих там людей. Он проверяет, «отрабатывает», общается, улаживает бытовые конфликты. Участковых, когда в городе проходят праздники, массовые акции, когда приезжают высокопоставленные гости, «бросают на усиление», они вместе с коллегами патрулируют улицы, стоят в оцеплении. А тем временем дела, которые нужно рассмотреть в определенный срок, никуда не деваются, работа накапливается. Выходные, абсолютно свободные от каких-либо рабочих «хвостов» или срочных дел — редкость. Хотя, впрочем, участковые в сёлах живут несколько поспокойнее своих городских коллег: и жизнь там размереннее, и неожиданностей меньше, и каждый человек — «как на ладони».

«Проблемный контингент» — ранее судимые, недавно вышедшие на свободу, а также «хронические» правонарушители, это — тоже забота участкового. «Со многими нужно проводить профилактику, — объясняет Павел Бойчевский. — И на каждое незначительное правонарушение должна быть реакция. Мелкая бытовая преступность может перерасти в тяжкие преступления, если на них вовремя не обратить внимания».

Личный биограф

По иронии судьбы, пункт приема стеклотары расположился через дорогу от участкового отделения. Здесь место сбора для всех бездомных и алкоголиков. За день Павел Бойчевский успевает поговорить с некоторыми старыми знакомыми, которые оказались в поле зрения, «зайдя на огонек» в «приемку». У каждого — своя судьба и своя история. Некоторые постоянные участники «стеклотарной тусовки» могут в обозримом будущем стать поводом для беспокойства и пристального внимания после заявлений о кражах или грабежах.

«Нужно держать руку на пульсе, за десять лет работы на этом участке у меня поколение выросло на глазах, — говорит Павел Бойчевский. — Всех проблемных ребят знаю с детства, знаю их судьбы. Если меня спрашивают: кто они, могу дать объективную характеристику. Есть люди, которые рано или поздно попадут в беду, эта неизбежность от того образа жизни, который они не пытаются изменить. Есть такие жилые помещения, в которых бы даже собака не стала жить, а там человек ест, спит, даже гостей принимает… Можно сказать, что участковый, в какой-то мере, личный биограф своих проблемных подопечных, знает историю их жизни до мельчайших подробностей. Тебе только говорят фамилию, а у тебя перед глазами возникает вся его жизнь».

Пока мы обсуждали работу, наступил обед. Успеваем «уговорить» по бутерброду, и тут — звонок: нападение с ножом, едем «на адрес».

Старая история, о которой рассказывал участковый, получила новое развитие. Пьяные мать и дочь не первый год не могут найти общий язык. И вот — дочь набросилась с ножом на свою мать, есть лёгкое ранение. Еще три часа уходят на освидетельствование и судмедэкспертизу. Слёзы, пьяный лепет, просьбы… Семейная драма получит несколько формальных строк в протоколе: «нанесла легкие телесные…», «распивали алкогольные напитки…», «угрожала убийством…» — и реальный срок.

«Участковый должен быть психологически уравновешенным, потому что через себя пропускаешь очень много людской боли, — делится Павел. — Нужно уметь отключаться, отстраняться, здраво мыслить в любой ситуации, уметь понять и посочувствовать, но не уходить в эмоции «с головой». Иначе впереди — профессиональное «выгорание». Многие ребята, которые приходят, не выдерживают, увольняются сразу. Я начал участковым, как-то быстро понял, что это — моё. Участковый, он, как врач, к нему порой приходят с очень личными вопросами, не всегда даже просят помочь, только выслушать. Ты его потом спрашиваешь: «Будешь писать заявление?». Нет, не хочет, просто некуда пойти человеку пожаловаться, поискать понимания, сочувствия, совета». В России участковыми или при их содействии раскрывается каждое четвертое преступление.

День подходит к концу, но рабочее напряжение не спадает. Кто-то пришел подтвердить, что проживал в городе, чтобы получить паспорт. Кто-то — заявить о мошенничестве, вот мужчина хочет заставить соседа убрать строительный мусор перед гаражом. День заканчивается с последним посетителем. А телефонный звонок может разбудить ночью, когда нужно выехать на место происшествия. 

Пора домой. Не спрашиваю, чувствует ли Павел Бойчевский, как и я, эмоциональную истощённость, усталость, может, ощущает, но не так остро. А дома про сегодняшний день он наверняка скажет: «Как всегда, ничего интересного не произошло».

Смотрите также:

Перечень документов, необходимых для установления усыновления (удочерения) ребенка одним из родителей. — Усыновление ребенка одним из родителей — Усыновление — Опека и попечительство

1. Заявление лица, желающего усыновить (удочерить) ребенка. 

2. Копия свидетельства  о регистрации брака.

3.     Автобиография.

4.     Копия паспортов супругов.

5.     Справка с места работы, с указанием должности и заработной платы за последние двенадцать месяцев (либо копия декларации о доходах).

6.     Характеристика с места работы (подписывается работодателем).

7.     Бытовая характеристика (заверяется в ЖЭУ или у участкового).

8.     Копии правоустанавливающих документов на жилое помещение.

9.     Справка органов внутренних дел об отсутствии судимости и уголовного преследования.

10.  Медицинское заключение по результатам освидетельствования гражданина, желающего усыновить ребенка (действительно в течение 6 -и месяцев).

11.  Медицинское заключение на ребенка, оформляющегося на усыновление (действительно в течение 6-и месяцев).

12.  Копия свидетельства о рождении ребенка.

13.  Письменное согласие несовершеннолетнего на усыновление, на смену фамилии, отчества (если несовершеннолетний достиг 10-летнего возраста).

14.  Характеристика из учреждения, которое посещает ребенок, с указанием, какое участие в воспитании принимает заявитель.

15. Согласие других совершеннолетних членов семьи, если проживают на одной жилплощади.

16. Копия пенсионного удостоверения, справка территориального органа Пенсионного фонда РФ или иного органа, осуществляющего пенсионное обеспечение (для лиц, основным источником доходов которых являются страховое обеспечение по обязательному пенсионному страхованию или иные пенсионные выплаты). 

17.  Документы о биологическом родителе: свидетельство о смерти, решение суда о лишении родительских прав, нотариальное согласие на усыновление.

Центральный деловой район | Центр обработки данных

Найти нужную информацию в длинных рядах чисел — непростая задача даже в самых лучших условиях. Задача усложнилась после того, как Бюро переписи населения начало использовать новый метод для предоставления важных данных о районе, таких как доход, бедность и уровень образования, которые усредняются за пять лет и имеют большую погрешность.

По этой причине мы добавили в эти таблицы данных ряд примечаний, а также ссылки на определения для каждого индикатора. Наша цель — объяснить детали данных, которые иногда вводят в заблуждение, а также указать вам дополнительную информацию, которая может оказаться полезной для планирования программ и написания грантов.

Характеристики людей и домохозяйств

Источник : Анализ данных центра обработки данных U. S. Сводный файл переписи 2000 года (SF1) и исследование американского сообщества
за 2014-2018 гг. * Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.
na: Эта оценка контролировалась, поэтому расчет погрешности не требуется.

В чем разница между домохозяйством и семьей? Согласно переписи населения определение семьи — это люди, живущие вместе, которые «связаны… по рождению, браку или усыновлению». Напротив, определение домашнего хозяйства — это «» все лица, которые занимают жилую единицу.’’

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Пол		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
женский		41.6%	35,9%	4,9%		53,1%	52,4%	0,0%		50,9%	50,8%	0,0%
мужчина		58,4%	64.1%	3,1%		46,9%	47,6%	0,0%		49,1%	49,2%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Возраст		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
4 года и младше		2.3%	2,0%	1,2%		6,9%	6.0%	0,0%		6,8%	6,1%	0,0%
5-9 лет		0,7%	1. 0%	0,9%		7,7%	5,9%	0,2%		7,3%	6,3%	0,0%
10-14 лет		0,8%	0,5%	0.5%		7,6%	5,2%	0,2%		7,3%	6,4%	0,0%
15-17 лет		1,2%	0,1%	0,6%		4.5%	3,1%	0,0%		4,3%	3,9%	0,0%
18-34 года		31,0%	27,6%	4,5%		25,9%	27. 7%	0,2%		23,8%	23,4%	0,0%
35-49 лет		26,6%	25,9%	5,8%		21,9%	19,0%	0.3%		23,2%	19,1%	0,0%
50-64 года		20,8%	27,8%	6,3%		13,8%	19,6%	0,3%		14.9%	19,5%	0,0%
65-74 года		8,9%	13,0%	3,1%		6.0%	8,2%	0,2%		6. 5%	8.8%	0,0%
75-84 года		6,6%	2,2%	1,8%		4,2%	3,6%	0,1%		4,4%	4,5%	0.0%
85 лет и старше		1,1%	0,0%	0,6%		1,5%	1,6%	0,1%		1,5%	1,9%	0,0%

Источник : Анализ данных центра обработки данных U.S. Сводный файл переписи 2000 года (SF1) и исследование американского сообщества
за 2014-2018 гг. * Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

С осторожностью сравнивайте. Вопросы расового и этнического разнообразия Американского обследования сообществ (ACS) были пересмотрены, чтобы они соответствовали вопросам переписи 2010 года. По этой причине различия между данными переписи 2000 года и более поздними данными обследования американских сообществ могут быть результатом демографических изменений и / или различий в формулировках вопросов.Бюро переписи населения советует с осторожностью сравнивать данные о расовом и этническом разнообразии этих опросов.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Расовое и этническое разнообразие		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Черный или афроамериканец		32.9%	27,2%	6,9%		66,7%	59,0%	0,2%		12,1%	12,3%	0,0%
Белый		55,2%	61.2%	6.0%		26,6%	30,6%	0,0%		69,1%	61,1%	0,0%
Азиатский		5,9%	3,7%	3.0%		2,3%	2,9%	0,1%		3,6%	5,4%	0,0%
Американский индеец		0,3%	0,0%	0,4%		0. 2%	0,1%	0,0%		0,7%	0,7%	0,0%
2 и более гонок		1,7%	1,4%	1,1%		1,0%	1.5%	0,1%		1,6%	2,4%	0,0%
Латиноамериканец (любая раса)		3,2%	5,6%	1,4%		3,1%	5,5%	0.2%		12,5%	17,8%	0,0%
Другой		0,7%	0,9%	3,0%		0,2%	0,4%	0,0%		0. 3%	0,4%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Какой номер вам нужен? Есть много способов посмотреть на характеристики домашнего хозяйства. Мы используем «домохозяйства», а не «семьи» из-за узкого и изменяющегося определения «семьи» в Переписи.«Чтобы получить более полную картину, представлены домохозяйства по типу, а также типы домохозяйств, в которых живут дети и пожилые люди. Обратите внимание, что из-за значительного пересмотра вопросов обследования, относящихся к типу домохозяйства, типу семьи и подсемейству, Бюро переписи не рекомендует сравнивать данные переписи 2000 года с последними данными обследования американских сообществ по этим показателям. Поэтому данные для таблиц «Домохозяйства по типу» и «Дети в домохозяйствах» будут обновлены в следующий раз после выпуска данных переписи населения 2020 года.

		Центральный деловой район			Орлеанский приход			Соединенные Штаты
Домохозяйства по типу		2000 г.	2010 г.		2000 г.	2010 г.		2000 г.	2010 г.
Всего домохозяйств		921	1,260		188 251	142 158		105 480 101	116 716 292
Домохозяйка (без супруга) с детьми до 18 лет		0. 9%	1,1%		17,7%	13,7%		8,4%	8,5%
Домохозяин мужского пола (без супруга) с детьми до 18 лет		0,3%	0,6%		2.5%	2,7%		2,4%	2,8%
Семейная пара, с детьми до 18 лет		2,0%	1,5%		14,8%	11,1%		24.9%	21,7%
Несемейные домохозяйства с детьми до 18 лет		0,2%	0,2%		0,3%	0,2%		0,4%	0,3%
Домохозяйства без людей младше 18 лет		96. 6%	96,6%		64,7%	72,3%		64,0%	66,6%

Источник : Анализ данных центра данных из сводного файла переписи населения США 2000 г. (SF1) и сводного файла переписи населения США 2010 г. (SF1)

		Центральный деловой район			Орлеанский приход			Соединенные Штаты
Дети в домохозяйствах		2000 г.	2010 г.		2000 г.	2010 г.		2000 г.	2010 г.
Население до 18 лет в домохозяйствах		40	60		128 785	72 917		71 970 901	73 920 881
Дети, живущие в качестве главы семьи		0. 0%	0,0%		0,1%	0,1%		0,1%	0,1%
Дети, живущие только с матерью		12,5%	23,3%		39.3%	39,6%		18,5%	20,0%
Дети, живущие только с отцом		7,5%	18,3%		4,7%	6,7%		4.9%	6,2%
Дети, живущие с женатыми родителями		65,0%	48,3%		35,9%	34,3%		66,3%	61,5%
Дети, живущие с бабушкой и дедушкой		10. 0%	5,0%		14,9%	14,2%		6,3%	7,9%
Дети, живущие с другими родственниками		0,0%	1,7%		3.7%	4,0%		2,1%	2,6%
Дети, проживающие с лицами, не являющимися родственниками		5,0%	3,3%		1,5%	1,2%		1,9%	1.8%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Пожилые люди в домашних условиях		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Пожилые люди в домашних условиях		223	435	104		53 375	50 985	328		32 998 132	47 729 001	6 980
Проживание в семейных домах		32.3%	54,7%	16,3%		62,6%	61,0%	1,3%		68,0%	69,5%	0,2%
Живет один		57,8%	40. 0%	11,7%		34,2%	34,6%	1,2%		29,5%	27,0%	0,2%
Проживание в несемейных домохозяйствах		9,9%	5.3%	6,2%		3,2%	4,3%	0,6%		2,5%	3,5%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Жилье и жилищные расходы

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Статус занятости		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Всего единиц жилья (полное количество)		1,173	2 983	114		215 091	191 738	399		115 904 641	136 384 292	6 639
Жилые единицы		78.5%	64,1%	5,3%		87,5%	80,3%	0,5%		91,0%	87,8%	0,2%
Вакантные жилые единицы		21,5%	35. 9%	5,4%		12,5%	19,7%	0,5%		9,0%	12,2%	0,2%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Арендаторы и собственники		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Всего занятых единиц жилья		921	1 911	175		188 251	154 036	1,014		105 480 101	119 730 128	232 429
Владелец занят		23.2%	21,3%	4,3%		46,5%	47,4%	0,6%		66,2%	63,8%	0,3%
Арендатор занят		76,8%	78.7%	5,6%		53,5%	52,6%	0,7%		33,8%	36,2%	0,1%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Статус ипотеки		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
В собственности с ипотекой или ссудой		72.1%	44,2%	11,9%		67,0%	54,6%	0,9%		67,4%	63,1%	0,1%
В собственности бесплатно и ясно		27,9%	55. 8%	14,6%		33,0%	45,4%	0,8%		32,6%	36,9%	0,2%

Источник : Анализ Центром обработки данных данных из сводного файла 3 переписи населения США 2000 г. (SF3) и обследования американских сообществ за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

В чем разница между арендной платой по договору и валовой арендной платой? Договорная арендная плата — это согласованная ежемесячная арендная плата (например, сумма «арендной платы», указанная в объявлениях), а валовая арендная плата — это договорная арендная плата плюс предполагаемые ежемесячные расходы на коммунальные услуги (электричество, газ, вода, канализация и топливо. ) независимо от того, оплачиваются ли они владельцем или арендатором. Использование брутто-ренты помогает понять общие затраты на жилье и исключает влияние различных схем оплаты, таких как вода или электричество, включенные в арендную плату.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Средняя стоимость аренды (в долларах 2018 г.)		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Средняя договорная аренда		на	1 217 долл. США	237 долл. США		на	859 долл. США	21 доллар США		на	995 долл. США	5 долларов США
Средняя валовая арендная плата		на	1 295 долл. США	248 долл. США		на	1 035 долл. США	25 долларов США		на	1151 долл. США	6 долларов

Источник : Анализ данных центра обработки данных U.S. Сводный файл переписи 2000 года (SF1) и исследование американского сообщества
за 2014-2018 гг. * Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.
na: В 2000 году этот вопрос задавали по-другому, поэтому его нельзя сравнивать с 2014-2018 годами.

Сколько дома может себе позволить человек? Данные переписи могут быть использованы для определения того, сколько домашних хозяйств могут испытывать трудности с оплатой расходов, связанных с жильем. Не существует «магического числа», которое определило бы доступность жилья по цене.Согласно обычным правилам андеррайтинга ипотечных кредитов, максимальная сумма валового дохода, которая может быть использована только для выплат по ипотеке, составляет 28%; общая сумма выплат по всем долгам, включая запланированные выплаты по ипотеке, составляет 36%. Пороговое значение в 28% не включает другие жилищные расходы, такие как страхование домовладельца, налоги и коммунальные услуги, а 36% -ное число включает не связанные с жильем расходы, такие как задолженность по кредитной карте и оплата автомобиля.

Имея это в виду, мы стремились достичь порога между этими двумя.Ближайшее значение, опубликованное в ходе переписи, показывает, платят ли домохозяйства 30% или более дохода за жилье. И это число, используемое федеральным правительством для многих своих жилищных программ.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Доступность жилья по статусу собственника / арендатора		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Владелец оплачивает 30% или более дохода за жилье		на	10.2%	10,8%		на	32,3%	1,1%		на	23,3%	0,1%
Арендатор оплачивает 30% или более дохода за жилье		на	43.7%	9,1%		на	62,0%	1,2%		на	50,2%	0,2%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.
na: В 2000 году этот вопрос задавали по-другому, поэтому его нельзя сравнивать с 2014-2018 годами.

Доходы и бедность

Люди могут иметь более одного источника дохода. Скомпилированные нами показатели отражают процент домохозяйств, которые сообщили о каждом виде дохода. Мы надеемся, что этот подход позволит составить полезную картину того, как домохозяйства по соседству получают свой доход.

Эти цифры не могут сказать вам, является ли каждая из этих категорий заявленных доходов основным источником или, например, самозанятость является второй работой.Следовательно, эти точки данных нельзя объединить.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Тип семейного дохода		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Заработная плата или доход от зарплаты		66.8%	72,4%	7,6%		73,3%	70,4%	0,6%		77,7%	74,8%	0,1%
Доход от самозанятости		10,5%	10.5%	4,1%		8,7%	11,0%	0,4%		11,9%	10,8%	0,0%
Проценты, дивиденды или чистый доход от аренды		34,6%	21. 4%	4,5%		23,7%	16,3%	0,5%		35,9%	20,9%	0,1%
Доход социального обеспечения		25,4%	21,0%	4.6%		24,7%	26,8%	0,4%		25,7%	30,9%	0,0%
Дополнительный доход от обеспечения		7,3%	7,7%	3.8%		7,8%	8,3%	0,4%		4,4%	5,4%	0,0%
Доход от государственной помощи		2,9%	1,0%	1,6%		5. 4%	1,8%	0,2%		3,4%	2,5%	0,0%
Пенсионный доход		5,6%	7,6%	3,2%		13,4%	13.0%	0,3%		16,7%	18,6%	0,1%
Прочие виды доходов		7,9%	2,1%	1,7%		12,4%	6.5%	0.3%		13,2%	10,8%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Предпочтительным показателем дохода является медиана, а не среднее значение, , потому что на медианы не влияют экстремальные значения.Поскольку в ходе переписи не публикуются отдельные точки данных, необходимые для расчета медианы, мы не представляем медианы для конкретных районов. Но вы можете зайти на веб-сайт переписи, чтобы получить медианные доходы для определенных переписных участков и некоторых городов и поселков.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Средний доход домохозяйства		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Средний доход домохозяйства (в долларах 2018 г.)		97 297 долл. США	111 364 долл. США	20 704 долл. США.50		62 113 долл. США	69 101 долл. США	$ 1 352,05		81 488 долл. США	$ 84 938	362,99 $

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Распределение доходов		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Менее 10 000 долларов США		30.3%	10,6%	4,0%		21,0%	14,4%	0,5%		9,5%	6,3%	0,0%
10 000–14 999 долл. США		5,2%	7.5%	4,0%		9,6%	8,3%	0,3%		6,3%	4,6%	0,0%
15 000–19 999 долларов США		5,4%	5,2%	2. 3%		8,3%	6,7%	0,4%		6,3%	4,6%	0,0%
20 000–24 999 долларов США		5,5%	2,6%	2,2%		7.5%	6.0%	0,4%		6,6%	4,7%	0,0%
25 000–29 999 долл. США		5,3%	1,9%	2,5%		7,2%	5.8%	0,4%		6,4%	4,6%	0,0%
30 000–34 999 долларов США		5,2%	1,6%	2,2%		6,3%	4,9%	0. 4%		6,4%	4,6%	0,0%
35 000–39 999 долларов США		3,3%	2,2%	2,1%		5,4%	4,2%	0,3%		5.9%	4,3%	0,0%
40 000–44 999 долларов США		2,2%	2,4%	1,8%		4,6%	4,3%	0,3%		5,7%	4.4%	0,0%
45 000–49 999 долл. США		1,1%	5,0%	3,1%		4,0%	3,4%	0,3%		5,0%	3,9%	0. 0%
50 000–59 999 долл. США		5,5%	4,4%	2,7%		6,1%	6,1%	0,4%		9,0%	7,6%	0,0%
60 000–74 999 долларов США		5.5%	7,6%	4,0%		6.5%	7,7%	0,4%		10,4%	9,8%	0,0%
75 000–99 999 долларов США		10,5%	12.9%	5,1%		5,7%	8,7%	0,4%		10,2%	12,5%	0,0%
100 000–124 999 долл. США		2,7%	13,0%	6.1%		2,8%	5,8%	0,3%		5,2%	8,9%	0,0%
125 000–149 999 долларов США		2,5%	4,2%	2,3%		1.4%	3,6%	0,2%		2,5%	5,8%	0,0%
150 000–1999 9 долл. США		1,6%	3,8%	2,6%		1,4%	4.2%	0,3%		2,2%	6,3%	0,0%
200 000 долларов США или больше		7,9%	15,2%	3,7%		2,2%	5,9%	0. 2%		2,4%	7,0%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Большинство экспертов согласны с тем, что определение бедности в переписи населения ошибочно. Перепись по-прежнему использует федеральное определение бедности, которое было впервые введено в 1964 году. Хотя оно было скорректировано с учетом инфляции, тогда в нем были некоторые недостатки, а сейчас еще больше.

Первоначальные расчеты были основаны на исследованиях, проведенных в начале 1960-х годов, которые показали, что расходы на питание семьи составляли около одной трети бюджета семьи. В то время не существовало аналогичных исследований стоимости жилья для семьи. Итак, федеральное правительство просто оценило стоимость полноценной диеты в 1964 году и умножило ее на три, чтобы получить минимальный семейный бюджет.Но с 1964 года стоимость жилья росла намного быстрее, чем стоимость еды.

Сегодня стоимость продуктов питания оценивается всего в 20-25% бюджета семьи, поэтому умножения стоимости продуктов питания на три было бы недостаточно, чтобы покрыть основные потребности сегодня, — тем не менее, это предположение, лежащее в основе текущих оценок бедности. Текущие расчеты не учитывают безналичную государственную помощь, такую ​​как Medicaid или продовольственные талоны, в качестве дохода и не учитывают медицинские расходы из собственного кармана, особенно большие расходы для пожилых людей.И они не корректируются с учетом разницы в стоимости жизни в разных частях страны. Учитывая эти недостатки, некоторые исследователи по всей стране пытались разработать альтернативные меры, которые действительно помогли бы определить, у кого есть адекватный доход, а у кого нет.

Между тем, приведенные ниже данные о бедности , вероятно, по-прежнему являются лучшим местом для начала при описании потребностей в вашем районе.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Население в бедности		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Люди, живущие в бедности		32.3%	19,2%	4,8%		27,9%	24,6%	0,7%		12,4%	14,1%	0,1%
Люди, живущие в бедности или выше		67. 7%	80,8%	4,9%		72,1%	75,4%	0,7%		87,6%	85,9%	0,1%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Транспорт

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Доступные автомобили		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Нет доступных транспортных средств		36.0%	34,7%	5,4%		27,3%	19,1%	0,6%		10,3%	8,7%	0,0%
1 автомобиль доступен		48,1%	53.3%	6,8%		42,3%	45,4%	0,8%		34,2%	33,0%	0,0%
Доступно 2 или более автомобилей		16,0%	12.0%	8,3%		30,4%	35,4%	1,0%		55,5%	58,3%	0,1%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Вид транспорта, рабочие 16+		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Автомобиль, грузовик или фургон		42.5%	44,5%	6,9%		76,4%	77,3%	0,7%		87,9%	85,5%	0,1%
Общественный транспорт		13,6%	1. 5%	1,5%		13,2%	7,5%	0,5%		4,6%	5,0%	0,0%
Велосипед		2,0%	3,1%	2.8%		1,2%	3,1%	0,3%		0,4%	0,6%	0,0%
Ходил		37,7%	40,3%	7,8%		5.2%	5,1%	0,3%		2,9%	2,7%	0,0%
Другие средства		0,0%	0,0%	1,1%		1,3%	1. 8%	0,2%		1,0%	1,2%	0,0%
Работал из дома		4,3%	10,6%	6.5%		2,7%	5,2%	0.3%		3,3%	4,9%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Время в пути на работу, рабочие 16+		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Среднее время в пути до работы (минут)		17	16	4		26	24	0		26	27	0
Менее 30 минут		91.0%	88,0%	9,2%		66,4%	68,6%	1,0%		65,5%	62,0%	0,1%
От 30 до 44 минут		0,8%	8. 4%	4,5%		20,3%	20,2%	0,7%		19,1%	20,7%	0,0%
От 45 до 59 минут		2,3%	0,5%	0.7%		6,1%	4,6%	0,3%		7,4%	8,2%	0,0%
Более 60 минут		5,9%	3,1%	2,5%		7.2%	6,7%	0,4%		8,0%	9,1%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Уровень образования

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Уровень образования, 18+		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Менее 9 класса		11.6%	1,0%	1,6%		7,2%	3,7%	0,2%		7,1%	4,8%	0,0%
С 9 по 12 класс, без диплома		9,5%	4. 9%	2,9%		18,2%	10,1%	0,4%		13,2%	7,6%	0,0%
Диплом средней школы или GED		18,0%	15,0%	4.4%		24,0%	23,3%	0,5%		28,6%	27,6%	0,0%
Какой-то колледж, без степени		15,5%	12,1%	4,0%		24.2%	24,6%	0,5%		22,8%	23,0%	0,0%
Степень младшего специалиста		3,8%	4,4%	2,5%		3,3%	4. 3%	0,2%		6.0%	8,0%	0,0%
Степень бакалавра		25,4%	39,7%	7,2%		13,9%	19,9%	0.4%		14,5%	18,3%	0,0%
Высшее или профессиональное образование		16,2%	22,9%	4,4%		9,2%	14,0%	0.3%		7,8%	10,7%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Язык

Английский как второй язык и способность говорить по-английски. Перепись спрашивает, говорят ли дома на каком-либо другом языке, кроме английского. Людей, которые говорят дома не на английском языке, затем просят сообщить, насколько хорошо они говорят по-английски.

Мы объединили категории людей, которые говорят дома только по-английски, с теми, кто говорит дома на другом языке, но сообщает, что они говорят по-английски «хорошо». Таким образом, мы можем сосредоточиться на данных о тех людях, для которых знание английского языка является препятствием.

		Центральный деловой район				Орлеанский приход				Соединенные Штаты
Английский как второй язык		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *		2000 г.	2014-2018	МЧС *
Носитель английского языка или владеет английским как вторым языком «хорошо» или «очень хорошо»		98.9%	99,6%	15,5%		98,7%	98,5%	0,4%		95,8%	95,6%	0,1%
Говорит дома по-испански и говорит по-английски «плохо» или «совсем не»		0.0%	0,0%	0,9%		0,6%	0,9%	0,1%		3,0%	3,1%	0,0%
Говорит дома на других языках и говорит по-английски «плохо» или «совсем не»		1. 1%	0,4%	1,5%		0,7%	0,7%	0,1%		1,2%	1,3%	0,0%

Источник : Анализ Центром данных данных из сводного файла 1 переписи населения США 2000 г. (SF1) и обследования американского сообщества за 2014–2018 гг.
* Пределы погрешности (MOE) для данных ACS за 2014-2018 гг. Основаны на уровне достоверности 90%.

Работа

Рабочие, проживающие по соседству. Бюро переписи населения собирает данные о ежемесячных заработках рабочих, проживающих по соседству, а также о секторе промышленности, в котором они работают.

		Центральный деловой район			Орлеанский приход			Соединенные Штаты
Работники, живущие по соседству, по уровню заработной платы		2004 г.	2017 г.		2004 г.	2017 г.		2004 г.	2017 г.
Общее количество рабочих, проживающих по соседству		975	1,512		172 274	138 475		на	на
1250 долларов США в месяц или меньше		30.4%	13,4%		33,8%	22,4%		на	на
1251–3333 долл. США в месяц		27,0%	24,4%		44,0%	38.3%		на	на
Более 3333 долларов США в месяц		42,7%	62,2%		22,2%	39,3%		на	на

Источник : Анализ динамики занятости местного населения Центром данных, U. С. Бюро переписи населения.
na: Эти данные недоступны для США.

		Центральный деловой район			Орлеанский приход			Соединенные Штаты
Рабочие, живущие по соседству, по отраслям		2004 г.	2017 г.		2004 г.	2017 г.		2004 г.	2017 г.
Общее количество рабочих, проживающих по соседству		975	1,512		172 274	138 475		на	на
Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота		0. 0%	0,0%		0,1%	0,1%		на	на
Горное дело, разработка карьеров и добыча нефти и газа		2,2%	2,2%		0.7%	0,5%		на	на
Утилиты		1,4%	0,1%		0,7%	0,3%		на	на
строительство		3.7%	2,7%		3,1%	3,4%		на	на
Производство		2,6%	2,8%		4,1%	3. 3%		на	на
Оптовая торговля		4,0%	2,4%		3,0%	2,7%		на	на
Розничная торговля		6.8%	5,7%		10,3%	10,5%		на	на
Транспорт и складирование		4,6%	2,9%		3,9%	3.8%		на	на
Информация		1,0%	3,6%		1,8%	2,1%		на	на
Финансы и страхование		5. 5%	6,1%		4,6%	3,6%		на	на
Недвижимость, аренда и лизинг		1,6%	2,6%		2,0%	1.9%		на	на
Профессиональные, научные и технические услуги		8,1%	10,4%		5,6%	6,4%		на	на
Управление компаниями и предприятиями		2.8%	4,0%		1,6%	1,6%		на	на
Администрирование и поддержка, Управление отходами и восстановление		13,6%	7,7%		7. 0%	7,6%		на	на
Образовательные услуги		12,3%	6,3%		11,8%	8,6%		на	на
Здравоохранение и социальная помощь		9.8%	11,7%		13,7%	15,3%		на	на
Искусство, развлечения и отдых		2,3%	3,0%		3,5%	2.7%		на	на
Услуги по размещению и питанию		11,7%	21,3%		14,5%	19,0%		на	на
Прочие услуги (кроме государственного управления)		2. 7%	2,5%		3,5%	2,9%		на	на
Государственное управление		3,3%	1,9%		4,4%	3.9%		на	на

Источник : Анализ динамики занятости местного населения Центром данных, Бюро переписи населения США.
na: Эти данные недоступны для США.

Использование переписи и связанной с ней информации о населении — оценка MEASURE

Задачи курса:

• Определение источников информации о населении для планирования
• Оценить качество информации, а
• Изучите способы использования информации о населении и связанной с ней информации

Ожидаемые результаты:

Приобрести навыки, необходимые для получения, оценки и использования информации переписи, а также других типов информации о населении, используемых при планировании программ и управлении ими.

На этом занятии представлены типы информации, которые можно получить из переписи населения и жилищного фонда. Он также предназначен для помощи плановикам в оценке качества информации переписи. Также будут рассмотрены методы и стратегии сбора информации о населении из других источников, включая репрезентативные выборочные обследования и отчеты о естественном движении населения.

В большинстве стран перепись проводится как минимум каждые 10 лет. В период между переписью населения информация, полученная в результате репрезентативных выборочных обследований, может использоваться для получения информации о населении.Обследования домашних хозяйств по сельскохозяйственному производству, рабочей силе, здоровью, жилью и транспорту обычно собирают информацию о характеристиках населения. Эти данные можно использовать для целей планирования.

Урок заканчивается обсуждением того, где можно получить информацию о естественном движении населения, включая рождения, смерти, внутриутробные смерти, браки и разводы.

Организация Объединенных Наций определяет перепись населения как общий процесс сбора, компиляции и публикации демографических, экономических и социальных данных, относящихся к определенному времени, для всех лиц в стране или определенной части страны.В рамках переписи большинство стран также включают перепись жилого фонда. Это процесс сбора, компилирования и публикации информации о зданиях, жилых помещениях и связанных со зданиями объектах, таких как канализация, ванные комнаты и электричество, и это лишь некоторые из них.

Организация Объединенных Наций перечисляет четыре основных характеристики переписи:

1. Перечисляются отдельно; характеристики каждого члена домохозяйства регистрируются отдельно.
2. Перепись охватывает четко определенную территорию и включает всех лиц, присутствующих или проживающих в пределах ее области.Перепись жилищного фонда должна включать все типы зданий и жилых помещений.
3. Каждый человек и каждый тип зданий и жилых помещений пронумерованы с учетом четко определенного момента времени.
4. Перепись проводится через определенные промежутки времени, обычно каждые 10 лет.

В большинстве стран люди учитываются по месту постоянного проживания.

Большинство переписей собирают информацию о:

• Физические лица в возрасте от 0 до 100 лет и старше
• Домохозяйства, включая семьи и взрослых, не связанных родственниками
• Рабочие
• Жилье и сопутствующие объекты.

Перепись населения собирает информацию об основных характеристиках населения, включая возраст, пол, семейное положение, состав домохозяйства, характеристики семьи и размер домохозяйства. Также собирается информация об экономических показателях, включая участие в рабочей силе, род занятий, место работы, отрасль, связанную с занятостью, и такие характеристики образования, как посещаемость школы, уровень образования и грамотность. Также собирается географическая и миграционная информация. Вопросы о месте рождения, обычном месте жительства, продолжительности проживания и предыдущем месте проживания позволяют специалистам по планированию изучать перемещения населения.Некоторые страны также собирают информацию о рождениях и смертях, особенно в тех, которые не имеют системы, которая должным образом регистрирует эти жизненно важные события.

Перепись жилищного фонда собирает информацию о зданиях, жилых помещениях и связанных с ними объектах. Собирается информация о зданиях, которые используются для жилых, коммерческих или промышленных целей, включая тип конструкции, строительные материалы, использованные для внешних стен, и год постройки. Тип информации, которая обычно собирается по жилым помещениям, включает тип и расположение (сельский или городской район) кварталов, количество комнат, статус занятости и количество жильцов, а также типы доступных объектов, таких как вода, туалеты. , канализация, баня, зоны для приготовления пищи, освещение. Жилые помещения могут быть жилыми единицами или коллективными жилыми помещениями. Данные о жилых помещениях дают представление о типах и качестве жилья в сельских и городских районах по всей стране.

В ряде стран перепись населения играет важную роль в распределении выборных политических мест в правительстве. Количество выборных должностных лиц для каждой государственной административной единицы определяется численностью населения данного региона.В некоторых странах информация также используется при распределении государственных ресурсов. Размер населения частично определяет количество денег, выделяемых государством на развитие.

Для плановиков информация переписи используется практически во всех планировочных решениях. Перепись населения дает информацию о распределении по возрасту и полу, а также о составе и размере домохозяйства, которые имеют жизненно важное значение для определения потребностей различных слоев населения.Перепись жилищного фонда позволяет планировщикам оценить изменения в качестве жилья и связанных с ним объектов и спланировать будущие жилищные потребности. В таблице 4-1 представлены возможные варианты использования данных о населении и жилищном фонде в целях планирования.

Качество информации переписи улучшается каждый раз, когда она проводится. Однако ошибки могут быть обнаружены в данных переписей как развитых, так и развивающихся стран. Ошибки при переписи могут быть вызваны недостатками в сборе данных, включая невозможность подсчета всех людей.В большинстве стран есть небольшой процент населения, которое бездомно и живет на улицах, потому что они слишком бедны, чтобы позволить себе жилье. Бездомный сегмент населения, как правило, труднее всего регистрируется при переписи населения как в развитых, так и в развивающихся странах.

Еще одна проблема качества данных — это неспособность респондентов предоставить правильную информацию. В странах, где нет адекватных систем регистрации актов гражданского состояния для регистрации рождений, жители могут не знать свой точный возраст и / или возраст членов семьи.Бюро переписи населения проверяет качество информации о возрасте и корректирует распределение с учетом неверных данных о возрасте.

В некоторых странах используются два типа бланков переписи; один включает всех жителей, а другой включает выборку жителей. Когда страны хотят получить подробную информацию о домохозяйствах, они выбирают часть населения и используют более длинный вопросник. Отбор респондентов основан на процедурах выборки, чтобы гарантировать выбор репрезентативной совокупности.Одна из проблем с выборочными данными заключается в том, что ошибки выборки могут возникать случайно.

Ошибки также могут иметь место при компиляции данных переписи и их вводе в компьютеры. Человеческие ошибки могут возникать на этапах обработки, анализа и компиляции данных.

Правительства осведомлены о потенциальных ошибках в данных переписи и постоянно оценивают качество информации. Большинство статистических управлений проводят обследование после переписи для проверки качества информации. Перед переписью они определяют стратегии охвата бездомных.Правительства также ищут способы контролировать человеческие ошибки при обработке данных.

Учитывая возможные проблемы с данными переписи, планировщикам необходимо оценить качество полученных данных. Предложения о способах проверки качества информации переписи перечислены ниже.

1. Рост или сокращение населения может быть вызвано изменениями карт границ переписи, а не изменениями численности населения. При анализе роста или убыли населения между периодами переписи необходима тщательная оценка изменений в картах границ переписи.
2. Сравните результаты с результатами предыдущей переписи со старыми прогнозами численности населения в этом районе. Определите, почему произошло изменение.
3. Основываясь на предложении 2, разработать пирамиды численности населения для предыдущей и текущей переписей. Обратите внимание на различия между возрастными группами. Например, детям в возрасте 10-14 лет в 2000 году было 0-4 года в 1990 году. Если при проведении этого сравнения произошли изменения, попытайтесь определить, почему. В качестве дополнительной проверки изучите результаты для детей в возрасте от 0 до 14 лет с охватом школ, чтобы увидеть, произошло ли увеличение или уменьшение.
4. Изучите процедуры сбора данных. Точно ли был подсчитан бездомный?
5. Поговорите с другими в агентствах и организациях, занимающихся сбором информации о населении и связанной с ней информации. Поддерживают ли их коллективные результаты отчет переписи?

Репрезентативные выборочные исследования

Национальные, региональные или репрезентативные выборочные обследования штата / провинции, которые собирают информацию о населении по отдельным лицам и / или домашним хозяйствам, являются источником данных, которые могут использоваться плановиками в периоды между переписью.Правительственные министерства, статистические управления и университеты — все это отличные ресурсы для изучения имеющихся обследований.

Следует отметить, что репрезентативные опросы не должны фокусироваться исключительно на демографических темах, чтобы предоставить полезную информацию для планирования. Например, исследования сельского хозяйства, рабочей силы и жилищного строительства будут включать демографическую информацию как часть исходных характеристик домохозяйств. Эти обследования обычно содержат информацию о возрасте и поле домохозяйств, уровне образования, участии в рабочей силе и структуре домохозяйства, включая размер домохозяйства, и это лишь некоторые из них.Посмотрите на опросы, которые вы использовали в прошлом, и определите, предоставляют ли они информацию о населении, которую можно использовать для принятия решений о планировании.

Внимание! Эти опросы полезны, если они представляют истинную или фактическую совокупность. Вы можете оценить, является ли это репрезентативной выборкой, исследуя процесс отбора выборки. Если бы все или все домохозяйства имели равные шансы на выбор, то вполне возможно, что это будет репрезентативное выборочное обследование.

Национальное репрезентативное выборочное обследование, доступное для многих развивающихся стран, — это Демографическое и медицинское обследование (DHS).Обследование призвано предоставить правительствам информацию о тенденциях фертильности, здоровье матери и ребенка, использовании средств планирования семьи и знаниях о СПИДе и заболеваниях, передаваемых половым путем. DHS включает несколько ключевых показателей фертильности, включая возрастной коэффициент фертильности, общий коэффициент фертильности и общий коэффициент фертильности. Он также предоставляет информацию об уровне младенческой и детской смертности. Отчеты в основном используются министерствами здравоохранения на национальном и региональном уровнях для планирования семьи, программ профилактики СПИДа и служб охраны здоровья матери и ребенка.

Как специалисты по планированию могут использовать демографические и медицинские обследования?

Опрос служит двум полезным целям. Во-первых, информация о поведении, связанном с фертильностью, помогает планировщикам изучать тенденции фертильности. Как упоминалось в Уроке 3, высокий уровень фертильности может привести к появлению большого числа детей в возрастных группах 0–14 лет. Высокая доля молодежи сохранится и в следующем десятилетии, поскольку будущие матери уже родились.

Во-вторых, обследование предоставляет региональную информацию об основных демографических характеристиках домохозяйств между переписью.Опубликованные отчеты предоставляют региональную информацию о размере домохозяйства, поле главы домохозяйства, уровне образования, посещаемости школы и доступе к средствам массовой информации. Также включена информация о роли и статусе женщин, включая участие в рабочей силе, форму заработка и род занятий. Специалисты по планированию могут наблюдать за распределением регионов по возрасту и полу для планирования различных слоев населения.

Изменения в качестве жилья, особенно в странах, где было проведено несколько обследований, также могут быть оценены.Обследование собирает информацию о наличии электричества, источнике питьевой воды, доступных санитарных сооружениях, материалах, используемых для строительства зданий, о людях на спальню и среднем количестве человек на комнату.

Национальные статистические службы большинства стран проводят демографические и медицинские обследования. Отчеты об исследованиях и наборы данных доступны для стран Африки к югу от Сахары, стран Азии, Латинской Америки и Карибского бассейна, а также стран Европы / Евразии. В некоторых странах за последние 15 лет было проведено от двух до четырех раундов опроса.Можно проанализировать несколько опросов по данной стране, чтобы наблюдать изменения во времени.

Получение информации и данных DHS

Опубликованные отчеты доступны по низкой цене в большинстве центральных статистических служб и / или в Министерстве здравоохранения. Отчеты также можно заказать через веб-сайт Демографических и медицинских обследований. Наборы данных обследования также можно бесплатно загрузить с веб-сайта DHS вместе с инструкциями по размещению набора данных на вашем локальном компьютере.

Система регистрации актов гражданского состояния или актов гражданского состояния

Статистика смертности используется в демографических прогнозах для расчета вероятности выживания в будущем периоде времени. Информация о причине смерти также используется для разработки и реализации планов по защите здоровья населения. Планировщиков беспокоят факторы окружающей среды, которые влияют на здоровье жителей, включая качество воды, канализационных систем, жилых помещений, дорог, общественного транспорта и рабочей среды.Информацию о рождении и смерти можно получить из систем записи актов гражданского состояния, выборочных обследований, церковных записей и медицинских записей.

Определение:

Система регистрации актов гражданского состояния или регистрации актов гражданского состояния предназначена для регистрации таких жизненно важных событий, как рождение, смерть, гибель плода, браки и разводы, происходящие среди населения. В конституциях большинства стран есть законодательные положения, обеспечивающие регистрацию жизненно важных событий. Правительственное законодательство определяет тип жизненно важных событий, которые должны быть зарегистрированы, требования ко времени для регистрации, назначенное лицо или офис, ответственные за регистрацию, и место, где должна быть произведена регистрация.Создание систем регистрации актов гражданского состояния варьируется от континента к континенту.

Кто собирает информацию о жизненно важных событиях на национальном и субнациональном уровнях?

Исследования, проведенные Организацией Объединенных Наций в 1985 и 1994 годах, предоставляют информацию о том, кто собирает и компилирует статистику естественного движения населения в развитых и развивающихся странах. В большинстве стран центральное статистическое управление отвечает за национальный сбор статистики естественного движения населения. Расположение национальных статистических управлений варьируется в зависимости от страны.В исследовании, проведенном в 1994 году Организацией Объединенных Наций, было замечено, что примерно:

• 29 процентов статистических служб находились в Министерстве финансов и экономики
• 26 процентов проживают в Министерстве планирования
• 16 процентов — в Минздраве
• 11 процентов находятся в Министерстве внутренних дел.

Второй тип ведомств, которые собирают информацию о естественном движении населения, — это национальные органы записи актов гражданского состояния.Многие из этих офисов расположены в министерствах финансов, экономики или планирования. Другие министерства, в которых находятся центральные статистические управления и национальные органы регистрации актов гражданского состояния, включают Министерство местного самоуправления, Министерство внутренних дел и Аппарат президента. В некоторых странах статистику естественного движения населения совместно собирают несколько государственных органов, например, министерства здравоохранения и планирования.

Прежде чем полагаться на один конкретный источник данных, изучите способность агентства собирать точную и полную информацию на национальном и субнациональном уровнях, включая районы и округа.Полнота регистрации довольно высока в странах Южной Америки, включая Аргентину, Чили и Колумбию, где охват составляет от 90 до 100 процентов. Достаточное количество азиатских стран имеют комплексные системы регистрации с охватом от 90 до 100 процентов, включая Китай, Шри-Ланку, Южную Корею и Японию, и это лишь некоторые из них. В большинстве стран Европы и Северной Америки также зарегистрировано от 90 до 100 процентов жизненно важных событий. Системы регистрации естественного движения населения в большинстве стран Африки к югу от Сахары не обеспечивают адекватный или полный сбор информации о естественных событиях.

Доступ к статистике естественного движения населения на региональном, районном или окружном уровне зависит от страны. В странах Северной Америки, включая страны Карибского бассейна, информацию можно получить через районные или окружные органы записи актов гражданского состояния, судебные и муниципальные органы. В странах Южной Америки местную статистику естественного движения населения можно получить в медицинских центрах, отделах записи актов гражданского состояния и у районных регистраторов. В азиатских странах информацию можно получить в муниципальных управлениях, бюро регистрации рождений и смертей, местных органах власти, медицинских центрах, включая главный медицинский офис, и бюро записи актов гражданского состояния.

В странах Африки к югу от Сахары статистику естественного движения населения можно получить в районных отделениях записи актов гражданского состояния, в офисе окружного комиссара, в медицинских учреждениях, окружных судах и в некоторых случаях через окружных представителей. Основная проблема заключается в том, что в государственные учреждения не сообщается обо всех случаях рождения и смерти, особенно о младенческой смерти. Специалистам по планированию в африканских странах потребуется получить информацию из ряда источников, чтобы определить количество рождений и смертей, которые происходят в их регионе планирования.Дополнительные места для поиска информации включают в себя Министерство здравоохранения на уровне штата, района или округа, поставщиков медицинских услуг в рамках традиционной системы здравоохранения, включая традиционных акушерок и травников, религиозные учреждения, частные клиники и неправительственные организации, которые предоставляют услуги здравоохранения. услуги по уходу.

Выборочные обследования и исследования, проводимые государственными учреждениями и университетами, могут использоваться для оценки качества статистики естественного движения населения. Министерство здравоохранения или национальный департамент здравоохранения, а также университеты проводят ряд исследований по вопросам состояния здравоохранения и причин смерти.Источником информации для правительственных отчетов может быть министерство здравоохранения штата или провинции или департамент здравоохранения. Библиотеки университетов могут быть источником журнальных статей и книг по здравоохранению в стране.

Косвенная информация о населении

Департаменты или министерства здравоохранения и образования также собирают статистические данные, которые косвенно предоставляют информацию о росте или сокращении населения. Государственные учреждения и районные отделения, которые предоставляют услуги начального и среднего образования, собирают информацию о текущем количестве детей, посещающих школу.В странах с высоким уровнем фертильности, высокой долей населения в возрасте до 15 лет и высоким уровнем посещаемости школ статистику охвата школьным образованием за несколько моментов времени можно использовать для определения того, происходит ли рост населения среди детей в возрасте от 0 до 14. Информация о детских прививках также может быть использована для определения тенденций роста, особенно в районах, где иммунизация проводится большому проценту детей. Другие источники информации о том, что параллельный рост населения может включать строительство нового жилья или рост новых поселений скваттеров.

Информация о населении необходима для принятия всех решений по планированию. Урок 4 предоставил источники доступной информации, относящейся к переписи, и различные варианты оценки качества полученной информации. Кроме того, были внедрены стратегии использования информации о народонаселении для разработки, пересмотра, реализации и оценки субнациональных планов.

• Подумайте, как вы использовали информацию о населении в прошлом.Топ

  Подробнее

  Демография и анализ образа жизни — Анализ рынка в центре города

  Включает ли население вашей торговой зоны больше домовладельцев или арендаторов? Бэби-бумеры, поколения X или миллениалы? Какие этнические группы представлены в населении? Если они домовладельцы, какова вероятность, что они купят мебель для дома, отремонтируют свои дома или проведут свободное время, благоустраивая свои дворы?

  Чтобы проанализировать рыночные возможности для вашего центра города, вам необходимо изучить данные и задать вопросы, подобные приведенным выше, о жителях вашего торгового района (а).Эти данные должны включать абсолютное количество жителей, а также характеристики их домохозяйств. Эту информацию могут предоставить текущие и прогнозируемые демографические данные, образ жизни и данные о потребительских расходах в вашей торговой сфере из вторичных источников.

  Демографические данные и данные об образе жизни в вашей торговой сфере могут стать отправной точкой для углубленного анализа конкретных возможностей развития бизнеса и недвижимости. Эти данные также могут помочь более широкому сообществу понять, как оно меняется.

  Демографические данные

  Хорошо известно, что предпочтения в отношении продуктов различаются для разных групп потребителей. Эти предпочтения напрямую связаны с демографическими характеристиками потребителей, такими как тип домохозяйства, доход, возраст и этническая принадлежность. По этой причине для местной экономики действительно имеет значение не только спроса. Набор потребителей также имеет большое влияние на местную экономику, и поэтому должен быть тщательно изучен во всех анализах торговой области.К сожалению, в эти исследования часто включается слишком много информации. Огромный объем данных легко доступен из различных частных и государственных источников, оставляя читателя перегруженным таблицами и таблицами демографической информации.

  Категории релевантных данных

  Интерпретация демографических данных часто отсутствует в анализе рынка. Что говорят данные о том, как меняется рынок и как потребители тратят свое время и деньги? В частности, что эти данные говорят о новых возможностях бизнеса или недвижимости в центре города? Следующее является отправной точкой в ​​вашем понимании и интерпретации демографических данных относительно розничных расходов.*

  • Данные о населении и домохозяйствах позволяют количественно оценить текущий размер рынка и экстраполировать будущий рост. Население определяется как все люди, проживающие в определенной географической области. Домохозяйства состоят из одного или нескольких человек, которые живут вместе в одной жилищной единице — независимо от их отношения друг к другу (сюда входят все занимаемые жилые единицы. Домохозяйства можно разделить на категории по размеру, составу или стадии их жизненного цикла. спрос создается отдельным лицом или домохозяйством как группой.Итак, вся семья влияет на покупку для дома, например, компьютера или телевизора. С другой стороны, индивидуальные покупки являются личными для потребителя. Ожидаемый рост домохозяйств или населения может указывать на будущие возможности для розничного продавца. Анализ роста домохозяйств и / или всего населения дает «общую картину» потенциального розничного спроса в сообществе. Однако необходим дальнейший анализ, чтобы определить розничные предпочтения внутри сообщества.
  • Доходы домохозяйств — хороший показатель покупательной способности жителей.Доходы домохозяйств положительно коррелируют с розничными расходами во многих товарных категориях. При оценке рынка розничные торговцы смотрят на средний или средний доход домохозяйства в торговой зоне и будут искать минимальное количество домохозяйств в пределах определенного диапазона доходов, прежде чем открывать бизнес или устанавливать цены. Другой распространенной практикой является анализ распределения доходов домохозяйств. Дисконтные магазины могут избегать районов с очень высоким или низким доходом. Доходы некоторых специализированных магазинов модной одежды превышают 100 000 долларов.Некоторые категории магазинов, такие как автозапчасти, чаще встречаются в районах с более низкими доходами домохозяйств. См. Следующую рамку для получения более подробной информации о семейном доходе. Однако помните, что использование дохода в качестве единственной меры покупательских предпочтений на рынке может быть обманчивым. При анализе рынка необходимо учитывать все категории демографических данных.

    Высокообеспеченные домохозяйства с годовым доходом выше 100 000 долларов США составляют один из наиболее быстрорастущих сегментов США.Население С. увеличивается более чем на 2 процента ежегодно с 2000 года. Они являются сильными потребителями, а также физически активными и граждански настроенными. Ориентация розничной торговли на этот сегмент может потребовать сосредоточения внимания на предметах роскоши и услугах. Элитные универмаги и магазины техники, а также культурные объекты, такие как музеи и концертные залы, часто посещают самые состоятельные семьи. Домохозяйства со средним доходом с годовым доходом от 20 000 до 50 000 долларов США гораздо внимательнее относятся к своим расходам, чем семьи с высоким уровнем доходов.Эти домохозяйства, как правило, более бережливы и избирательны в своем покупательском поведении, делая покупки в магазинах со скидками для продуктов и других товаров, а не в дорогих магазинах. Магазины больших коробок особенно популярны среди семей со средним и низким доходом. Домохозяйства с низкими доходами с годовым доходом ниже 20 000 долларов находятся в другом положении, чем домохозяйства с обеспеченными и средними доходами. Семьи с таким уровнем дохода живут в бедности и поэтому очень мало тратят на товары и услуги по всем направлениям.

  • Возраст — важный фактор, который следует учитывать, поскольку личные расходы меняются по мере взросления людей. Мы уже отмечали, что покупки меняются на протяжении жизненного цикла семьи, и это справедливо и для отдельных людей. Один из важных этапов жизни и категория, которая растет с возрастом бэби-бума, — это группа 65 лет и старше. Понимание и удовлетворение потребностей стареющего населения может быть выгодным для любого предприятия розничной торговли. Потребительские расходы на аптеки и вспомогательные услуги по уходу процветают в районах с большим количеством пожилого населения.Соответственно, аптеки часто преуспевают в сообществах с большим количеством людей старше 65 лет. Однако в целом люди старшего возраста, как правило, меньше тратят на большинство товаров и услуг. Исследования показывают, что расходы на ночную жизнь и развлечения (рестораны, бары и театры) людьми старше 65 лет примерно вдвое меньше, чем у людей младше 65 лет. Пожилые люди также тратят на одежду значительно меньше, чем другие возрастные группы. С другой стороны, магазины игрушек, детские сады и магазины детских товаров хорошо себя чувствуют в районах с большим количеством детей и младенцев.Магазины одежды и заведения быстрого питания также процветают в районах с высоким уровнем подросткового населения. Некоторые развлекательные и развлекательные заведения, такие как кинотеатры и поля для гольфа, обслуживают широкую часть населения. Другие, такие как аквапарки или аркады, ориентированы на определенные возрастные группы.
  • Уровень образования также влияет на социально-экономический статус района. Поскольку доход увеличивается с повышением уровня образования, многие розничные торговцы сосредотачиваются на уровне дохода, а не на образовании.Однако из этого есть некоторые исключения. Разработчики часто называют книжные магазины бизнесом, успех которого напрямую зависит от количества людей с высшим образованием в сфере торговли. Точно так же магазины компьютеров и программного обеспечения часто расположены в районах с высоким уровнем образования. В целом, районы с высоким уровнем образования предпочитают «более изысканные вещи». То есть они могут иметь предпочтение делать покупки в небольших, не связанных с сетью специализированных розничных магазинах, расположенных в их районах города.Они также склонны посещать учреждения культуры, такие как музеи и театры, более чем в три раза чаще, чем те, кто не имеет высшего образования. С другой стороны, менее образованные слои населения обычно имеют более низкие доходы и, следовательно, предпочитают делать покупки в дисконтных торговых точках и сетевых магазинах. Эта группа также тратит больше денег на обслуживание автомобилей и табачные изделия, чем те, у кого есть высшее образование.
  • Профессиональные концентрации белых и «синих воротничков» используются в качестве еще одного показателя вкусовых предпочтений рынка.Магазины специализированной одежды процветают в регионах со средним и высоким доходом, а также в тех, где уровень занятости среди белых воротничков выше среднего. Магазины подержанной одежды и дилеры по продаже подержанных автомобилей успешны в регионах с более высокой концентрацией рабочих. Магазины канцелярских товаров и крупные музыкальные и видеомагазины особенно чувствительны к профессиональному профилю. Эти розничные торговцы нацелены на области роста, в которых большинство белых воротничков.
  • Этническая принадлежность — еще один фактор, который учитывают розничные торговцы при выборе товаров для перевозки.Данные показывают, что этническая принадлежность влияет на привычки тратить столько же, как и другие демографические характеристики, такие как доход и возраст. Вкусы в товарах и услугах различаются у разных этнических групп, и местные розничные торговцы поступают мудро, учитывая различные потребности этнических групп в своей торговой зоне. Этническая принадлежность влияет на ассортимент продукции розничных продавцов, включая линии одежды, которые они продают, и их рекламу. Розничные торговцы, использующие сегментацию на основе расы и этнических групп , должны убедиться, что их усилия эффективно измеряют истинные предпочтения и поведение сообщества.
  • Жилье Собственность и скорость оборота жилья — важный фактор, который следует учитывать многочисленным розничным торговцам. Владение домом напрямую связано с расходами на мебель и оборудование для дома. Мебель, бытовая техника, оборудование, краска / обои, напольные покрытия, садовые центры и другие товары для улучшения дома — все это процветает на активных рынках жилья.

  * Взято из:
  White, J.R., & Gray, K.D. (Ред.). (1996). Торговые центры и прочая торговая недвижимость: инвестиции, девелопмент, финансирование и управление. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons.
  Вальдфогель Дж. (2010). Кто кому выгоден по соседству? Демография и география розничных продуктов. В Glaeser, E.L. (Ред.), Экономика агломерации (стр. 181-209). Кембридж, Массачусетс: Национальное бюро экономических исследований ..

  Сравнение зоны первичной торговли с другими районами

  Демографическая статистика особенно полезна, если она представлена ​​в сравнении с другими местами. Чтобы увидеть, чем ваша торговая область отличается от других мест, полезно предоставить два набора данных для сравнения: сопоставимые сообщества и штат или США в целом.

  Сравнение вашей торговой зоны с другими сообществами и штатом позволяет установить демографические исходные данные. Эти базовые показатели помогут определить, имеет ли ваша торговая сфера низкие, средние или высокие значения в каждой демографической категории. Например, после изучения демографических данных вашей торговой области может показаться, что здесь высока доля белых воротничков. Однако это наблюдение нельзя проверить, пока вы не узнаете, что составляет среднее количество белых воротничков.

  Сопоставимые сообщества могут включать пять или шесть городов одинакового размера в одном регионе или штате. Выбранные города должны отражать аналогичные расстояния от столичных статистических районов (МСА) региона. В зависимости от географического размера вашей основной торговой зоны вам нужно будет выбрать торговые зоны аналогичного размера.

  Помимо сопоставимых сообществ, добавление статистики штата или США предоставит более широкий ориентир для сравнения вашего сообщества. Данные по штатам и США будут включать смесь городских и сельских районов.Соответственно, «похожими местами» он не ограничится. Однако различия между торговым регионом и штатом или Соединенными Штатами (например, доход на душу населения) будут использованы позже в вашем анализе возможностей для бизнеса в сфере розничной торговли или услуг.

  Источники демографических данных

  Подробные данные местной переписи легко доступны бесплатно через Интернет через Бюро переписи США по адресу http://www.census.gov/. Данные переписи могут быть получены на нескольких географических уровнях (округ, город / деревня, участок переписи, почтовый индекс и т. Д.). На веб-сайте переписи населения США есть ссылка на удобный для пользователей веб-сайт с данными под названием American FactFinder http://factfinder2.census.gov. Используйте American FactFinder для просмотра, печати и загрузки статистических данных о населении, жилищном строительстве, промышленности и бизнесе. Используя FactFinder, вы также можете найти продукты Бюро переписи населения США; создавать справочные и тематические карты; и ищите конкретные данные.

  Помимо Бюро переписи, существует множество признанных на национальном уровне фирм по обработке данных, которые могут предоставить демографические оценки для конкретной торговой области.Хотя большая часть данных этих фирм основана на переписи населения США и других открытых источниках, они повышают ценность, предоставляя ежегодные обновления. Они также упаковывают данные в удобные сравнительные форматы, которые упрощают сравнение одной географической области с другой. Кроме того, вы можете воспользоваться знаниями квалифицированных демографов, которые разработали информационные продукты, ориентированные на конкретные потребности отрасли. Эти фирмы предоставляют возможность заказывать отчеты, просто позвонив по бесплатному номеру или загрузив данные напрямую с помощью своего программного обеспечения.Цены, устанавливаемые этими фирмами, становятся все более доступными по мере роста конкуренции.

  Ниже приводится пример отчета о демографическом сравнении, созданного для выборки сообщества из частного источника данных. Столбец «предметная сфера торговли» отражает демографические данные о торговой сфере. Столбец «Сопоставимые сообщества» отражает средние демографические показатели пяти или шести других мест, а столбец «Штат» обеспечивает третий уровень сравнения.

  Образец демографического сравнительного отчета

  Данные об образе жизни

  Добавление данных об образе жизни потребителя продвигает анализ рынка еще дальше.Эти данные подтверждают, что образ жизни людей (образ жизни) влияет на то, что они покупают, в такой же степени, как и место проживания (география), их возраст, доход или род занятий (демография). Данные об образе жизни позволяют включить в наш анализ интересы, мнения и действия людей , а также их влияние на покупательское поведение.

  Теория сегментации образа жизни

  В своей статье 2010 года «Кто кому выгоден в округе: демография и география розничных продуктов» Джоэл Вальдфогель исследует взаимосвязь между характеристиками образа жизни сообщества и его предпочтениями в отношении продуктов.Он приходит к выводу, что розничная торговля стимулируется большим скоплением людей с похожими характеристиками и вкусами. В результате сообщество может разрабатывать наборы продуктов, ориентированные на конкретные сегменты клиентов с высоким потенциалом.

  Концентрация сегментов образа жизни создает спрос на определенные продукты или услуги. Эта тенденция к скоплению основана на предположении, что «птицы в стае собираются вместе». Вы когда-нибудь замечали, что дома и автомобили в каждом конкретном районе обычно одинаковы по размеру и стоимости? Если бы вы могли заглянуть внутрь дома, вы бы нашли много таких же товаров.Соседи также склонны участвовать в аналогичных досуговых, социальных и культурных мероприятиях.

  Качество системы сегментации напрямую связано с данными, которые в нее входят. Качественные и полезные системы позволяют прогнозировать поведение потребителей. Например, в розничном бизнесе, ориентированном на туристов, системы позволяют бизнесу определять продукты и услуги, которые нравятся этому сегменту рынка. Полезность системы сегментации зависит от того, насколько хорошо данные включают выбор образа жизни, использование средств массовой информации и покупательское поведение в основной демографический состав.Эти дополнительные данные поступают из различных источников, таких как регистрации автомобилей, списки подписок на журналы и исследования использования потребительских товаров.

  Источники данных об образе жизни

  Несколько частных компаний по обработке данных предлагают кластерные системы образа жизни. Фирмы используют данные переписи населения США и других источников, чтобы разделить районы по всей территории Соединенных Штатов на отдельные кластеры. Они используют сложные статистические модели для объединения нескольких первичных и вторичных источников данных для создания собственных уникальных профилей кластеров.Большинство моделей начинаются с данных из блочных групп переписи населения США, которые содержат 300-600 домохозяйств. В сельской местности данные чаще всего группируются по почтовому индексу.

  Одним из примеров кластерной системы, используемой в современном демографическом анализе, является ESRI Tapestry Segmentation http://www.esri.com/data/esri_data/tapestry.html. Система делит каждый район США на один из 65 уникальных рыночных сегментов на основе социально-экономических и демографических характеристик.

  Пример сводки по сегменту образа жизни

  В качестве примера качественная информация, предоставленная ESRI для обозначения «Колледж-Таунс», включает:

  • Демографические данные: Большинство жителей в возрасте от 18 до 34 лет проживают в индивидуальных или совместных домашних хозяйствах.Расовый профиль обычно аналогичен нации в целом, при этом три четверти жителей студенческого городка — белые.
  • Социально-экономический: Поскольку многие студенты работают только неполный рабочий день, средний доход домохозяйства находится рядом с нижним пределом измерений ESRI. Большинство трудоустроенных жителей работают в сфере услуг, снова и снова работая в университетском городке.
  • Поведение потребителей : Удобство определяет выбор продуктов. Из-за своего напряженного образа жизни жители студенческих городков в течение недели часто едят в ресторанах быстрого питания и пиццериях.Поскольку многие студенты колледжей недавно стали жителями города, популярными покупками являются постельные принадлежности, банные принадлежности и продукты для приготовления пищи. Музыкальные и ночные клубы чрезвычайно популярны в студенческих городках.

  Сегментация гобеленов также включает количественные данные, такие как индекс потенциальной покупки, который измеряет потенциальный спрос на определенные продукты или услуги. Индекс сравнивает спрос для каждого сегмента рынка со спросом для всех потребителей США и составляется в виде таблицы, чтобы представить значение 100 как средний спрос.Значения выше 100 указывают на то, что жители с большей вероятностью купят этот продукт или будут участвовать в соответствующей деятельности. И наоборот, значения ниже 100 указывают на то, что жители с меньшей вероятностью купят данный продукт. Например, индекс 120 означает, что потенциальные расходы в сегменте гобеленов на 20 процентов выше, чем в стране в целом. Примерные данные для сегмента «Колледж-Таун» следующие:

  Поведение потребителей	Указатель к U.С.
  Купить книги	106
  Магазин у дома	114
  Перейти в бары / клубы	214
  Посещение фильмов	135
  Имеет фургон или минивэн	27

  Из этих данных вырисовывается четкая картина важного демографического, социально-экономического и потребительского поведения жителей студенческих городков.Система сегментации гобеленов ESRI предоставляет одинаково полезную информацию по всем 65 уникальным сегментам рынка, которые она определяет.

  Другие примеры систем сегментации включают Experian Mosaic® USA по адресу http://www.experian.com/marketing-services/consumer-segmentation.html и PRIZM Nielsen по адресу http://www.claritas.com/MyBestSegments/Default.jsp .

  Предостережения относительно сегментации образа жизни

  Сегментация стиля жизни обобщает типы клиентов в вашей торговой сфере, что помогает понять сложный рынок.Однако это упрощение может не полностью отражать конкретные черты вашей клиентской базы или может упускать из виду разнообразие групп в вашем регионе. Более того, поскольку данные не обновляются постоянно, сегменты образа жизни основываются на моментальном снимке во времени. Это хорошо работает, если социальные и экономические условия остаются постоянными; однако значительные изменения могут сделать сегмент менее репрезентативным. Таким образом, хотя сегменты образа жизни могут во многом помочь вам понять клиентов в вашей сфере деятельности, вам следует позаботиться о том, чтобы не придавать слишком большое значение системам сегментации.Вместо этого рассматривайте информацию как часть набора демографических данных.

  Данные о потенциальном расходе

  Оценки расходов домашних хозяйств дают представление о размере рынка в долларах. Например, доступны вторичные данные, которые позволяют оценить размер местного продуктового или ресторанного рынка на основе количества домохозяйств в вашем торговом районе. Также доступны частные данные для уточнения оценок на основе местных демографических данных. Важно помнить, что эти оценки измеряют объем расходов домохозяйств , проживающих в вашей торговой зоне, не обязательно расходы в пределах вашей торговой зоны, которая также включает нерезидентов.И наоборот, жители вашей торговой зоны могут предпочесть тратить деньги за пределами вашей торговой зоны.

  Обследование потребительских расходов

  Обследование потребительских расходов (CEX), состоящее из двух частей, является основным источником данных для оценок потенциальных расходов, охватывающих весь диапазон расходов домохозяйств от расходов на питание до командировочных расходов. Бюро статистики труда проводит обследование американских домохозяйств непрерывно в течение года и делает это с 1980 года. Результаты обследования дают исчерпывающую картину расходов домохозяйств и используются для пересмотра важного индекса потребительских цен (ИПЦ), который существенно влияет как на национальные рынки, так и на политику.

  Обзор CEX включает дневниковый обзор ежедневных покупок и интервью по общим покупкам с течением времени. Дневниковое обследование отражает ведение учета потребительскими единицами (отдельными покупателями и покупателями домохозяйств) в течение двух последовательных недельных периодов. Этот компонент CEX собирает данные о небольших ежедневных покупках, которые могут быть упущены из виду при ежеквартальном интервью. Интервью-опрос собирает данные о расходах потребителей в ходе пяти интервью, проводимых каждые три месяца. Данные обоих опросов объединены для создания всеобъемлющей базы данных по всем потребительским расходам.

  Поставщики частных данных

  Хотя данные исследования потребительских расходов сами по себе предоставляют достоверные и надежные оценки для вашего рынка, некоторые частные информационные компании уточняют данные исследования CEX для получения более сложных оценок, которые могут оказаться полезными.

  Например, ESRI использует сегменты образа жизни Tapestry Segmentation (см. Выше) вместе с данными CEX для оценки расходов домохозяйств. Модель условной вероятности связывает расходы опрошенных потребителей со всеми домохозяйствами с аналогичными социально-экономическими характеристиками.Результаты представляют собой оценки расходов, основанные на демографических характеристиках конкретной торговой области, которые сообщаются вместе со средними расходами на семью и индексом потенциальных расходов. Индекс сравнивает расходы домашних хозяйств торговой зоны со средним показателем по стране (см. Следующий Пример отчета о потенциальных расходах).

  Образец отчета о потенциальных расходах

  Использование ГИС для анализа вашего рынка

  Демографический анализ полезен для понимания покупательских характеристик различных сегментов рынка.В то время как демографические данные можно собирать и анализировать без использования географических информационных систем, ГИС часто помогает и улучшает анализ. Поскольку большинство профессионалов в центре города могут не быть экспертами в ГИС, вам, вероятно, захочется привлечь консультантов, планировщиков и / или поставщиков маркетинговых данных, чтобы они предложили техническую помощь в составлении карт. Ниже приведены два примера использования ГИС для помощи в демографическом анализе.

  Использование ГИС для визуализации демографии торговых площадей

  Демографические данные для торговой зоны часто представляются в виде отдельных значений для каждой демографической категории.Например, доход от торговой зоны сообщается как одно значение, даже если доход может варьироваться в зависимости от торговой зоны. Однако ГИС может отображать демографические значения более подробно по географическим единицам (почтовый индекс, группа блоков переписи и т. Д.). Сопоставление этих вариаций может выявить ценную визуальную информацию, которая может быть использована для демонстрации привлекательности центра города и помощи в привлечении и расширении бизнеса.

  Эффективное демографическое картирование требует понимания некоторых основных картографических концепций.Возможно, наиболее важным понятием является понимание проблем, связанных с демографической плотностью. По своей природе плотность населения в центре города обычно выше, чем в районе аналогичного размера на окраине поселения. Более того, многие владельцы бизнеса сочли бы большую концентрацию клиентов конкурентным преимуществом по сравнению с расположением за пределами центра города. Однако карта, показывающая количество людей в каждой географической единице (например, в блочной группе переписи), не всегда показывает эту взаимосвязь.

  В качестве реального примера этой проблемы рассмотрим следующую область Ла-Кросс, штат Висконсин, где показано население по блочным группам переписи.Почему этот тип карты не может точно отображать количество клиентов в центре города? Проблема в том, что размеры групп переписи различаются. Хотя Бюро переписи населения США пытается контролировать количество домашних хозяйств в каждой блочной группе, не всегда удается сделать единицы одинакового размера. Проблемы, связанные с географическими барьерами (реки, горы и т. Д.), Характером распределения населения (разреженное или сконцентрированное) и размером домохозяйства, могут вызывать большие различия в географических размерах и численности населения в группах переписных участков.

  В результате группы блоков переписи, охватывающие большие географические районы, имеют тенденцию доминировать над взглядом зрителя на карте. Когда эти крупные переписные квартальные группы расположены вдали от центра города, оказывается, что в центре мало населения по сравнению с отдаленными городскими районами. Кроме того, может быть гораздо больше групп блоков с меньшим населением, расположенных на меньшей территории. Однако их небольшой размер и небольшая численность населения могут не отображаться на карте. Следовательно, необходимо учитывать большее количество и группировку этих меньших групп блоков.ГИС может решить эту проблему, создав карту, которая точно отображает плотность населения.

  Пример карты, показывающей население по группам блоков

  На следующей карте показан тот же район Ла-Кросс, штат Висконсин, с эквивалентной цветовой схемой. Однако эта новая карта претерпела изменения и теперь точно отображает плотность населения в этом районе. Здесь зритель видит, что большая часть населения сосредоточена вокруг центра города, а относительно небольшая — на окраинах города.История, рассказанная на карте плотности населения, не будет видна в одном значении численности населения, представляющем всю торговую площадь. В результате новая карта помогает показать потенциал делового центра города и может использоваться как ценный инструмент для найма сотрудников.

  Пример карты, показывающей плотность населения

  Использование ГИС для анализа демографических данных посетителей

  В предыдущем разделе обсуждалось, как ГИС может создать полезное визуальное представление демографии. Однако ГИС не ограничивается созданием карт и графики.ГИС также можно использовать как аналитический инструмент в демографическом анализе. В качестве примера рассмотрим проблематичный характер сбора демографических данных для неместных посетителей. Профилирование посетителей важно при изучении туристов, пассажиров и других сегментов рынка. Хотя сбор демографических данных по окружающему рынку местных жителей — простой процесс, посетители могут приходить из самых разных стран. Получить и проанализировать демографические данные для каждой области, которая произвела посетителя, нереально с использованием традиционных методов.В этих случаях ГИС можно использовать для профилирования демографических характеристик неместного рынка.

  Многие предприятия, зависящие от посетителей, например отели, ведут списки адресов клиентов. Эти адреса полезны при анализе рынка, потому что знание того, где живут посетители, дает информацию о демографических характеристиках их района. Более того, начиная с адреса посетителя, ГИС можно использовать для быстрого определения блокируемой группы переписи или района, в котором проживает клиент. Каждая группа блоков переписи сопровождается обширной демографической информацией, доступной через U.S. Бюро переписи населения или через частных поставщиков данных. В частности, каждая группа или квартал переписи населения включает информацию о доходах, населении, занятиях, образовании, возрасте и жилье. Эту информацию можно ввести в ГИС и использовать в качестве суррогата демографической информации о каждом отдельном посетителе.

  Использование этой демографической информации о районе в качестве суррогата основано на предположении, что «птицы как перья собираются вместе». Как обсуждалось в разделе, посвященном системам сегментации образа жизни, люди со схожими демографическими группами обычно живут рядом друг с другом.Таким образом, демографические данные района в целом можно использовать для представления демографических данных отдельного посетителя из этого района. Используя адреса, ГИС может определить каждый район, который произвел посетителя, и извлечь демографические данные этих районов. Демографические данные, извлеченные из каждого района посещения, могут быть объединены для создания полезного демографического профиля рынка посетителей.

  Демографический профиль еще более полезен, когда он рассматривается в некоторой перспективе.Подобно сопоставимому анализу сообществ, обсуждавшемуся ранее в этом разделе, демографический профиль посетителя может использоваться для определения того, что отличает посетителей от населения в целом. Вместо того чтобы сравнивать демографические данные местного сообщества с демографическими данными других сообществ, демографические данные посетителей можно сравнить с демографическими данными более крупного региона. Например, если посетители в основном происходят из области с тремя штатами, демографический профиль посетителя можно сравнить с демографией всего населения этих трех штатов.Эти демографические профили посетителей сообщества и более крупного региона можно сравнивать по категориям.

  В следующем примере объясняются шаги, используемые в ГИС-анализе демографических данных посетителей.

  Шаг 1 . ГИС используется для отображения адресов посетителей. В качестве примера ниже показана карта происхождения посетителей для типового сообщества.

  Пример карты с указанием места происхождения посетителя

  Шаг 2. После того, как происхождение посетителей нанесено на карту, используется ГИС для определения окрестностей, содержащих каждого посетителя, и извлечения связанных демографических данных района.Эти демографические данные о районе используются в качестве суррогата демографических данных отдельного посетителя. Ниже приведена карта одного примерного района, на котором показано происхождение посетителей, а также некоторые демографические данные, связанные с этим районом.

  Образец карты с указанием соседства и демографических атрибутов

  Шаг 3. ГИС используется для объединения всех демографических данных, извлеченных из каждого района посещения. Объединение кварталов создает демографический профиль посетителей.Чтобы помочь в анализе, ГИС также создает демографический профиль более крупного региона. Региональный демографический профиль включает все районы в регионе, а не только те районы, которые привлекали посетителей. Эти два профиля затем используются для изучения различий в демографических характеристиках посетителей. Например, в приведенной ниже таблице сравниваются несколько демографических категорий. Первый столбец содержит демографическую категорию; второй столбец показывает демографический профиль посетителя; а в третьем столбце показан профиль, созданный для большей области.В этом примере ГИС смогла продемонстрировать, что посетители происходили из районов с более высокими доходами, большей долей жителей с высшим образованием, большим количеством руководителей и профессиональных сотрудников, более высоким уровнем владения домом и большим количеством автомобилей на семью, чем в целом три -государственный регион.

  Примерная таблица, сравнивающая демографические характеристики районов проживания посетителей по сравнению с регионом

  Демографическая категория	Демографический профиль посетителя	Демографический региональный профиль
  Самцы	48.7%	48,9%
  Самки	51,3%	51,1%
  Средний размер домохозяйства	2,6	2,5
  Средний возраст	36,5	36,5
  Возраст до 18 лет	25,4%	26,7%
  Возраст 16 и более	77,3%	76,2%
  Возраст 25 и более	66,6%	64.1%
  Возраст 65 и старше	12,6%	12,9%
  Средний семейный доход	48 231 долл. США	$ 37 561
  Средний доход домохозяйства	60 973 долл. США	40 302 долл. США
  Доход на душу населения	21 564 долл. США	15,694
  Образование: Средняя школа	20,0%	21,5%
  Образование: колледж	12.4%	11,3%
  Образование: младшее	4,4%	4,4%
  Образование: бакалавр	13,1%	7,6%
  Образование: высшее	7,1%	4,1%
  Должность: Руководитель	15,4%	11,2%
  Профессия: Профессиональная	17,8%	13,8%
  Профессия: Техник	3.6%	3,6%
  Род занятий: Продажи	13,3%	11,2%
  Род занятий: служащий	15,9%	16,1%
  Профессия: Услуги	9,6%	12,5%
  Род занятий: Производство	9,4%	11,1%
  Домовладелец	75,1%	67,3%
  Арендатор дома	24.9%	32,7%

  О Toolbox и этом разделе

  Обновление набора инструментов для анализа рынка в центре и деловом районе в 2011 году — результат совместных усилий Университета Миннесоты, Расширения Университета штата Огайо и Расширения Университета Висконсина. Обновление было поддержано при финансовой поддержке Северо-Центрального регионального центра развития сельских районов.

  Набор инструментов основан на принципах экономической реструктуризации Национального фонда Main Street Center и поддерживает их.Программа Wisconsin Main Street Program (Министерство торговли Висконсина) была важным партнером в разработке этого набора инструментов.

  Этот раздел основан на работе, первоначально выполненной Мэттом Куресом, Биллом Пинковицем и Биллом Райаном из Университета Висконсина. В этот раздел включены новые методы, добавленные Райаном Пешем из Университета Миннесоты и Гленом Холстедом, аспирантом Университета Висконсин-Мэдисон. Этот раздел редактировала Мэри Витсенда из Университета Миннесоты.

  Домохозяйства, пропущенный уровень в контекстуальном анализе: определение относительного влияния домохозяйств и районов на изменение ИМТ за два десятилетия в Индонезии | International Journal for Equity in Health

  Основными выводами нашего исследования были: (i) большее увеличение вариации ИМТ, приходящейся на домохозяйства, по сравнению с районами; (ii) игнорирование уровня домохозяйства не изменило вклад относительной дисперсии районов в ИМТ, но игнорирование уровня района привело к переоценке эффекта домохозяйства; (iii) социально-экономические характеристики домохозяйств не уменьшали вариацию ИМТ на уровне домохозяйства.

  Наше исследование выявило один, очевидно, очень релевантный контекст — домохозяйства, чьи исследования оставались практически неподвижными в многоуровневых исследованиях, пытающихся объяснить быстрорастущий индекс массы тела в Индонезии. Мы сосредоточили внимание на значимости факторов района и домохозяйства в объяснении вариаций ИМТ с течением времени, и результаты показали очевидную относительную важность домохозяйства над округом. Вариация ИМТ по районам снизилась с 4,3% в 1993 г. до 1,5% в 1997–1998 гг. И оставалась неизменной до 2007–2008 гг., В то время как изменение ИМТ по домохозяйствам резко увеличилось с 10% в 2000 г. до 15%. в 2007-08 гг.Однако следует с осторожностью заявлять, что факторы на уровне домохозяйства в целом более важны для объяснения различий в состоянии здоровья или неравенства по сравнению с факторами на уровне местного района / района. Вполне может быть, что влияние различных контекстов различается из-за того, что в центре внимания находятся конкретные последствия для здоровья. Одним из самых сильных предикторов ИМТ является потребление продуктов питания [34], событие, которое происходит в основном внутри домохозяйств. Сейчас очевидно, что модели потребления продуктов питания претерпевают существенные изменения в СНСД, а также в Индонезии, переходя от традиционных зерновых к более ценным и белковым продуктам [35, 36].Питание планируется, готовится и распределяется внутри домохозяйства, и поэтому есть веские основания полагать, что домашние факторы более важны для влияния на потребление пищи по сравнению с более отдаленными факторами, такими как физическая и социальная среда в районе. Несколько исследований показали, как подавление переедания связано с избыточным весом взрослых [37], в то время как дети в целом остаются самой высокой долей лиц с недостаточным весом [26], вызывая еще большие различия в домохозяйствах. Наш вывод согласуется с исследованием Roemling и Qaim [25], которые выявили растущее неравенство в питании внутри домохозяйства в Индонезии.Индонезия прошла через разные экономические стадии: до экономического кризиса (до 1993 г.), во время экономического кризиса (1997–98), во время восстановления экономики и децентрализации (2000–2005) и в фазе экономического улучшения (с 2006 г.). Повышенное неравенство в ИМТ внутри домохозяйств может быть связано с различным воздействием изменения питания на разные возрастные группы, что обратно пропорционально влияет на состояние питания детей и взрослых. Напротив, изменения в образе жизни и диете в сочетании с ограниченными знаниями о питании и здоровье, с одной стороны, в сочетании с быстрыми социальными, экономическими и технологическими изменениями, с другой стороны, похоже, одинаково распределяются в пределах округов между людьми после децентрализации и во время фазы экономического развития. улучшение.Следовательно, эта светская тенденция может быть объяснена тем, что на районном уровне существует общая среда, вызывающая ожирение.

  Тем не менее, помимо ИМТ, вероятно, существуют и другие исходы, связанные со здоровьем, где отдаленные факторы среды обитания могут иметь большее влияние, например, самооценка здоровья. В области исследований социального капитала и здоровья в настоящее время имеются довольно убедительные доказательства, основанные на многоуровневых исследованиях, в пользу положительной связи между самооценкой здоровья и средой проживания (сообщество / район / штат / нация), характеризующейся высоким уровнем социального капитала ( я.е. социальная сплоченность, поддержка и доверие) [38–40]. Можно утверждать, что состав домохозяйства может способствовать наблюдаемому большему разбросу ИМТ в 2007 году по сравнению с 2000 годом, поскольку количество домохозяйств, опрошенных в 2007 году, увеличилось на 30% по сравнению с таковыми в 2000 году: вероятно, что эти новые разделенные домохозяйства возможно, являются более молодыми взрослыми с детьми, и поэтому это может способствовать большему разбросу в распределении ИМТ на уровне домохозяйства. Мы исследовали долю всех людей в каждой возрастной категории с интервалами в десять лет.Несмотря на то, что количество отдельных лиц и новых разделенных домохозяйств со временем увеличивалось, не было существенной разницы в соотношении между лицами в возрасте до 20 лет и лицами в возрасте старше 80 лет (данные не показаны). Следует также отметить, что по-прежнему существует неравенство по ИМТ на районном уровне (ICC = 1,6% в 2007–2008 годах). Эти географические различия между людьми с избыточной и недостаточной массой тела также наблюдались в исследовании Ханандиты и Тампуболона (2015) в Индонезии с использованием данных из Рискесдаса, который охватывает больше островов архипелага, таких как Сулавеси, Малуку, Халмахера, Нуса-Тенггара и Папуа.Тем не менее, разброс по районам со временем не увеличивался, как в домашних хозяйствах.

  Помимо существенной важности домашних хозяйств, эмпирические применения домашних хозяйств как пропущенного уровня также важны в контекстуальном анализе. Понятие пропущенного промежуточного уровня и важность одновременного анализа влияния нескольких параметров настройки более заметны, когда отдельные лица одновременно вложены в несколько неиерархических параметров, т.е. школы и кварталы.Применяя перекрестно классифицированные многоуровневые модели, в этих исследованиях неоднократно сообщалось о существенном снижении роли районов в состоянии здоровья детей после включения промежуточного уровня, такого как школы [41–44]. Другими словами, игнорирование промежуточного уровня (например, школы) приведет к переоценке более высокого уровня (например, соседства), где структура данных не является иерархической. В нашем анализе мы изучили ИМТ людей, входящих в несколько иерархических структур — домохозяйства и районы — с помощью трехуровневого многоуровневого анализа.После учета одновременного воздействия домохозяйств и районов по сравнению с моделями только для районов не было доказательств того, является ли влияние более высокого уровня (районов) недооцененным или переоцененным. Тем не менее, если бы мы оценили только многоуровневую модель районного уровня и не оценили трехуровневую многоуровневую модель, учитывающую случайный эффект как домашних хозяйств, так и районов, мы бы упустили вклад домашних хозяйств (ICC = 15%) в вариацию ИМТ, который иначе остался бы необъяснимым.Более того, теперь мы знаем значительную относительную важность домохозяйств по сравнению с районами, но ответ на вопрос , почему домохозяйства стали такими разными со временем, остается малоизученным.

  В нескольких методологических исследованиях изучается влияние игнорирования уровня в многоуровневой иерархической структуре вложенности на статистику тестирования с использованием в основном смоделированных данных [12, 13, 45–47]. В этих исследованиях сообщается, что, когда структура вложенности более высокого уровня игнорируется, дисперсия игнорируемого более высокого уровня перемещается на соседний уровень, а компонент дисперсии на самом низком уровне остается неизменным [12, 13, 45–47].Это соответствует нашему анализу, когда мы сравнивали двухуровневую модель (только домохозяйство) с трехуровневой (как домохозяйство, так и район). Другими словами, влияние уровня домохозяйства переоценивается, если игнорировать районный уровень. Различные авторы также сообщили, что, если промежуточный уровень игнорируется, оценка отклонения отброшенного уровня делится между фланговыми уровнями и будет в значительной степени перемещена на более низкий уровень [12, 13, 45–47]. Особенно, когда данные идеально сбалансированы, дисперсия более высокого уровня останется прежней, но дисперсия более низкого уровня теперь будет разделена между промежуточным и более низким уровнями; однако, чем более несбалансированы данные, тем более приблизительными становятся оценки.Это также согласуется с нашими выводами, когда мы сравнивали двухуровневую (только район) модель с трехуровневой (как для домохозяйства, так и для района). Таким образом, можно сделать вывод, что влияние районного уровня не является ни переоцененным, ни недооцененным, когда игнорируется уровень домохозяйства, в то время как вариация на индивидуальном уровне переоценивается.

  Хотя оценки фиксированного эффекта (меры, ориентированные на среднее значение) являются информативными для определения степени, в которой интересующий предиктор связан с результатом, а также степени, в которой он снижает межуровневую вариацию, в этом анализе мы намеренно сосредоточились только на случайный эффект (меры дисперсии) многоуровневого контекстного моделирования.Одна из причин для этого заключалась в том, что мы запустили 36 многоуровневых моделей по всем четырем сечениям данных IFLS; следовательно, данное исследование затруднило бы создание ассоциаций для большого количества предикторов. Более того, как выразился Джордж А. Каплан в статье под названием «Что не так с социальной эпидемиологией и как мы можем ее улучшить», многие исследования останавливаются на сообщении статистически значимой связи между фактором риска и рассматриваемыми исходами после поправки на набор известных предикторов [19].Это препятствует обнаружению новых факторов риска, которые, возможно, могут мотивировать поиск новых механизмов заболевания и выявить новые социальные факторы риска как нечто более информативное. Хуан Мерло и др. (2009) предложили дисперсионный подход (случайный эффект) как новый подход к контекстуальному анализу, позволяющий объяснять точки зрения, которые нельзя интерпретировать в терминах среднего (фиксированного эффекта) [48]. В нашем анализе мы сравнили вклады дисперсии (то есть случайный эффект) в разных моделях, чтобы оценить, в какой степени включение предикторов домохозяйств помогло объяснить наблюдаемую вариацию ИМТ между домохозяйствами.Связь между почти всеми этими переменными с фиксированным эффектом и ИМТ была статистически значимой (данные не показаны). Однако, как сообщалось ранее, это не привело к уменьшению межуровневой дисперсии. Мы можем считать, что эти факторы в значительной степени связаны с ИМТ, но определение механизма, с помощью которого объясняются эти ассоциации, затруднительно. Джеффри Роуз (1992) утверждает, что «основными детерминантами болезни являются в основном экономические и социальные, и поэтому средства от нее также должны быть экономическими и социальными» [49].Если эти социально-экономические факторы не могут или не объясняют вариации ИМТ внутри домохозяйства в период 1993–2007 годов в Индонезии, наши результаты вызывают вопрос о том, какие еще неизвестные характеристики домохозяйства, такие как семейные психосоциальные условия, семейный социальный капитал, социальная сеть, гендерный фактор властные отношения, принятие решений в домашнем хозяйстве или образование женщин — могут иметь большее влияние на снижение разброса ИМТ на уровне домохозяйства. Следовательно, необходимость дальнейшего раскрытия характера поведения внутри домохозяйства для объяснения вариаций ИМТ является необходимостью.

  Наше исследование имеет некоторые ограничения, о которых следует упомянуть. Во-первых, последняя волна IFLS была проведена в 2007–2008 годах, что может быть не очень актуальным. Тем не менее, IFLS — это крупнейшее продольное репрезентативное национально-репрезентативное обследование, дающее всестороннюю социально-экономическую информацию и информацию о состоянии здоровья на уровне отдельных лиц, домохозяйств, районов и провинций Индонезии. Во-вторых, с течением времени наблюдали за людьми, которые переехали и начали новое разделенное домохозяйство в последующих волнах. Следовательно, в IFLS2, IFLS3 и IFLS4 у нас было меньше людей в некоторых районах.Однако на практике предположение о полностью сбалансированной конструкции почти никогда не выполняется [45]. Кроме того, ссылаясь на концепцию взаимозаменяемости в иерархических моделях [50], каждый параметр заимствует силу у других параметров на своем уровне иерархии: поэтому оценки сокращаются до среднего для генеральной совокупности. Последствия взаимозаменяемости выгодны, когда количество особей, наблюдаемых в некоторых единицах иерархии, очень мало. Наконец, мы не включали режим питания домохозяйств или уровень физической активности людей, которые могли бы лучше объяснить различия в ИМТ.

  Обследование энергопотребления в жилищном секторе (RECS)

  Характеристики

  Вебинар: Запись вебинара RECS 2020 уже доступна

  Дата выпуска: 12 августа 2019 г.

  Эксперты

  EIA по энергопотреблению в домашних хозяйствах обсудили с заинтересованными сторонами Обследование потребления энергии в жилищном секторе (RECS) в 2020 году в четверг, 11 июля 2019 года. Презентация включала в себя план предстоящего RECS, включая повторное введение оценок на уровне штата и ожидаемых изменений к Анкете домохозяйства.Разработчик Annual Energy Outlook Кевин Ярзомски рассказал о том, как данные RECS используются в прогнозах энергопотребления в жилищном секторе EIA. Вебинар завершился периодом вопросов и ответов.

  Презентация: Вебинар RECS 11 июля

  ---

  Веб-семинар: Основные моменты РЭЦБ 2015 года: потребление энергии, модели расходов и конечного использования

  Дата выпуска: 31 июля 2018 г.

  Управление статистики энергопотребления и эффективности

  EIA провело веб-семинар, на котором были рассмотрены данные о потреблении и расходах из Обследования потребления энергии в жилищном секторе за 2015 год (RECS) 31 июля 2018 года.Узнайте больше о новых данных о потреблении и расходах (C&E) из RECS 2015 г. и об усовершенствованиях методов, используемых для моделирования конечного потребления. Запись вебинара включает сессию вопросов и ответов с менеджером по исследованиям RECS Чипом Берри и членами команды RECS. Также доступны слайды презентации вебинара.

  Презентация: слайды вебинара RECS

  ---

  Вебинар: Основные моменты RECS 2015 года: характеристики домохозяйства

  Дата выпуска: 19 сентября 2017 г.

  Сотрудники EIA провели веб-семинар RECS, чтобы представить основные моменты из данных RECS о характеристиках домохозяйств за 2015 год, предоставить обзор ключевых методологических особенностей дизайна исследования и провести экскурсию по веб-сайту RECS.Также доступны слайды презентации вебинара.

  Презентация: слайды вебинара RECS

  ---

  Что нового в том, как мы используем энергию дома

  Дата выпуска: 31 мая 2018 г.

  В этом отчете представлены результаты исследования RECS Управления энергетической информации США за 2015 год, в ходе которого была собрана информация об энергетических характеристиках из репрезентативной выборки домашних хозяйств США.

  ---

  Управление отходами — важная государственная услуга в борьбе с COVID-19

  Женева, 24 марта 2020 г. — Пандемия коронавируса (COVID-19) продолжает распространяться и ее влияние на здоровье человека и экономику усиливается. изо дня в день правительствам настоятельно рекомендуется относиться к управлению отходами, включая медицинские, бытовые и другие опасные отходы, как к неотложной и важной государственной услуге, чтобы минимизировать возможные вторичные воздействия на здоровье и окружающую среду.

  Во время такой вспышки образуются многие виды дополнительных медицинских и опасных отходов, включая инфицированные маски, перчатки и другое защитное снаряжение, а также большее количество неинфицированных предметов того же характера. Необоснованное обращение с этими отходами может вызвать непредвиденные «ударные» последствия для здоровья человека и окружающей среды. Поэтому безопасное обращение с этими отходами и их окончательная утилизация являются жизненно важными элементами эффективного реагирования на чрезвычайные ситуации.

  Эффективное обращение с биомедицинскими и медицинскими отходами требует соответствующей идентификации, сбора, разделения, хранения, транспортировки, обработки и утилизации, а также важных сопутствующих аспектов, включая дезинфекцию, защиту персонала и обучение.Техническое руководство Базельской конвенции ООН по экологически безопасному обращению с биомедицинскими и медицинскими отходами включает информацию и практические аспекты управления отходами, полезные для органов власти, стремящихся минимизировать опасность для здоровья человека и окружающей среды.

  Дополнительные ресурсы по безопасному обращению с медицинскими отходами и их окончательному удалению можно найти на веб-сайте Регионального центра Базельской конвенции для Азии и Тихого океана в Пекине, где перечислен ряд руководящих документов и передовых методов.

  Безопасное обращение с бытовыми отходами также может иметь решающее значение во время чрезвычайной ситуации COVID-19. Медицинские отходы, такие как загрязненные маски, перчатки, использованные или просроченные лекарства и другие предметы, могут легко смешаться с бытовым мусором, но их следует обрабатывать как опасные отходы и утилизировать отдельно. Их следует хранить отдельно от других потоков бытовых отходов и собирать специализированными муниципалитетами или операторами по управлению отходами. Руководящие указания по особенностям переработки или утилизации таких отходов подробно изложены в Информационном бюллетене Базельской конвенции о медицинских или медицинских отходах.

  Стороны Базельской конвенции в настоящее время работают над руководящим документом по рациональному обращению с бытовыми отходами, и, хотя он еще не завершен, с первоначальным проектом можно ознакомиться для предварительного руководства.

  Исполнительный секретарь BRS Рольф Пайет заявил, что «все ветви общества объединяются, чтобы коллективно победить вирус и минимизировать человеческое и экономическое воздействие COVID-19 во всем мире. Решая эту огромную и беспрецедентную задачу, я призываю лиц, принимающих решения на всех уровнях: международном, национальном и муниципальном, городском и районном, приложить все усилия для обеспечения того, чтобы управление отходами, в том числе из медицинских и бытовых источников, было внимание — и даже приоритет — это требуется для обеспечения минимизации воздействия этих потенциально опасных потоков отходов на здоровье человека и окружающую среду.”

  ПРИМЕЧАНИЯ ДЛЯ РЕДАКТОРОВ

  О Базельской конвенции о контроле за трансграничной перевозкой опасных отходов и их удалением

  Это наиболее полное международное природоохранное соглашение по опасным и другим отходам, почти универсальное, насчитывающее 187 сторон. С всеобъемлющей целью защиты здоровья человека и окружающей среды от неблагоприятного воздействия опасных отходов сфера его применения охватывает широкий спектр отходов, определяемых как опасные в зависимости от их происхождения и / или состава и характеристик, а также два типа отходов, определяемых как «Прочие отходы», а именно бытовые отходы и зола мусоросжигательных заводов.

  Секретариат Базельской, Роттердамской и Стокгольмской конвенций, или Секретариат BRS, обслуживает три ведущих многосторонних природоохранных соглашения, регулирующих опасные химические вещества и отходы, в целях защиты здоровья человека и окружающей среды.

  О программе ООН по окружающей среде

  ЮНЕП является ведущим мировым лидером в области окружающей среды. Он обеспечивает лидерство и поощряет партнерство в заботе об окружающей среде, вдохновляя, информируя и позволяя странам и народам улучшать качество своей жизни без ущерба для жизни будущих поколений.

  За дополнительной информацией обращайтесь:

  Кейшамаза Рукикаире, руководитель отдела новостей и СМИ, ЮНЕП, +254717080753

  Чарли АВИС, BRS Conventions, сотрудник по общественной информации, Женева + 41-79-730-4495

  Исследования и статистика — GOV.UK

  Тема Все темыBrexitБизнес и промышленностьКоронавирус (COVID-19) Корпоративная информацияПреступность, правосудие и законОборона и вооруженные силыОбразование, обучение и навыкиВъезд и пребывание в ВеликобританииОкружающая средаВыезд и пребывание за границейГосударствоЗдоровье и социальная помощьЖилье, местное и местное населениеМеждународные жизненные обстоятельстваДеньгиРодительство, уход за детьми и культура 9000 Региональные и местные органы власти

  Подтема Все подтемыБизнес и окружающая среда Регулирование бизнеса Благотворительность и социальные предприятияКорпоративное управлениеФинансовые услугиПромышленная стратегияПроизводствоМедиа и коммуникацииВедение бизнесаНаука и инновацииТорговля и инвестицииЭкономика ВеликобританииВождение и транспорт в Великобритании во время коронавирусаОбразование, университеты и уход за детьми во время коронавирусаЗдоровье и благополучие во время коронавируса Здравоохранение и благополучие работников во время коронавируса Здравоохранение и уход Проживание во время коронавируса Международные поездки, иммиграция и репатриация во время коронавируса Правила и ограничения во время коронавируса Поддержка предприятий и самозанятых людей во время коронавируса Тестирование на коронавирус (COVID-19) Вакцинация на коронавирус Волонтерство и оказание помощи во время коронавируса Работа и финансовая поддержка во время реформы правосудия профессияЗаконодательствоРеформа гражданской юстиции Противодействие экстремизму Противодействие терроризму Суды, вынесение приговоров и трибуналыПредотвращение преступностиРеформа уголовного правосудияРаскрытие данных о судимостиЗащита данныхБытовое насилиеСистема семейного правосудияПринудительный бракПрозрачность системы правосудияПреступления с применением ножа, оружия и преступных группировокЗакон и практикаЮридическая помощьРеформа правовой помощиПолучение тюрем и испытательный срок вооруженные силы и реформа министерства обороны вооруженные силы поддержка деятельности в Великобритании международные обязательства в области оборонывоенные награды и памятные даты военное оборудование, материально-техническое обеспечение и технологииВербовка, обучение и операции министерства обороны ядерное разоружение стабильность на западных балканах поддержка военнослужащих и военнослужащих и их семей поддержка ветеранов и их семьи, Великобритания, средства ядерного сдерживания, распространение оружия, образование дезадв. дети из семейного возраста Финансирование и финансы для учащихся Дальнейшее и высшее образование, навыки и профессиональная подготовка Инспекции и результаты деятельности поставщиков образования Благополучие, поведение и посещаемость учащихся Запуск и управление школой Финансовый менеджмент и обеспечение школы и академии Финансирование школы и академииШкольная программаОсобые образовательные потребности и инвалидность (ОТПРАВИТЬ) и высокие потребности Начало и учеба школаПреподавание и руководствоПограничный контрольУслуги консультантов по иммиграцииИммиграционные правонарушенияПравила иммиграцииПроверка границы, иммиграционные услуги и предоставление убежищаПостоянное пребывание в ВеликобританииБеженцы, убежище и права человекаПрава иностранных граждан в ВеликобританииПоездки и документы, удостоверяющие личность для иностранных гражданВизы и разрешение на въездВизы и иммиграционные корпоративные измененияХимическая промышленность и рыболовствоКлиматические перевозки инфраструктураЭкологические разрешенияПитание и сельское хозяйство Морское загрязнение и качество окружающей среды Содержание рек, наводнения и береговая эрозия Сельские районы a и сельская местность Отходы и переработкаВодоснабжениеДикая природа, животные, биоразнообразие и экосистемыГраждане Великобритании за рубежомЖить за границейПаспортаПутешествовать за границуКибербезопасностьДемократияЧрезвычайная подготовка, реагирование и восстановлениеЕвропаЭффективность, прозрачность и подотчетность правительства в сфере здравоохранения и социальной помощиСоциальная помощьТехнологии в сфере здравоохранения и социальной помощиБытовая энергияЖильеРегистрация землиПланирование и строительствоАнтикоррупционная политикаИностранные делаПрава человека на международном уровнеМеждународная помощь и развитиеСексуальное насилие в условиях конфликтаСодружество Британии процветание и безопасность: Азия, Латинская Америка и Африка , воспитание и усыновление адвоката, нахождения под опекой и ваших финансовых дел Брак, гражданское партнерство и развод Налог на ведение бизнесаСудебные иски, долги и банкротствоРабота с HMRCРасходы и льготы для сотрудниковПравила отмывания денегЛичный налог Уклонение и уклонение от уплаты налоговУсыновление, воспитание и суррогатное материнствоУход за детьми и ранние годыДетские здоровье и материальное благосостояние, если у вас возникнут юридические вопросы о разводе, разводе, раздельном проживании иметь детейБеременность и родыОхрана и социальная помощь для детейТрудоустройство молодежи и социальные вопросыРазвитиеМестные советы и услугиМестное правительствоРасходы местного правительстваМестностьСеверная ИрландияШотландияУэльсИскусство и культураБританское гражданство Благотворительность, волонтерство и почестиСообщество и обществоЦифровая интеграция и доступностьРавенство, права и гражданствоинформация о жизни и транспорте транспорт) Автомобильные и автомобильные перевозки Грузовые и грузовыеМестные перевозки tМореход и судоходствоЖелезнодорожная инфраструктураТранспортная доступность и мобильностьТранспортное моделирование и оценкаПланирование транспортаПланирование транспортаБезопасность транспортаПраво на получение пособийПособия для семейПособие по уходу за детьми и пособия по инвалидностиПособие на пособие по уходу за ребенком -занятость Профсоюзы Работа и инвалиды Работа, работа и пенсии

  .

  No related posts.